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Anthropic、OpenAI、Google DeepMind三大巨头竞相加大生物风险投入，AI安全防线从网络领域延伸至生物学前沿

一、潘多拉魔盒：AI叩开生物学安全关口

继网络安全之后，生物领域正日益成为AI行业另一道要守的安全关口。9月2日，多家头部大模型公司——Anthropic、OpenAI以及谷歌旗下AI实验室Google DeepMind——被曝正竞相加大在生物风险测试、访问权限控制及其他保障措施上的投入，以限制先进AI系统被用于制造新型病毒或生物武器。

这些公司对相关系统的期待是加速药物研发、助力疾病研究并预防大流行病。但DeepMind负责任开发与创新总监Dawn Bloxwich直言："化学与生物领域发生的几乎任何事情都具有很强的两用性。用于制造生物武器的信息，同样可以用来研制解药或疫苗。"

二、从Mythos时刻到生物武器阴影

2026年4月，Anthropic因担忧Mythos模型发现和利用漏洞的能力过强而限制其发布，业界称之为"Mythos时刻"——那是一次AI网络能力临界点的标志性警示。如今，类似的隐忧正在向生物领域蔓延。

人工智能安全研究机构Center for AI Safety政策负责人Jason Hausenloy警告：预计AI与生物领域将再迎来一个"Mythos时刻"，未来一年内可能出现两类情况——一是又一起商业系统遭破坏的事件，程度堪比此前的Hugging Face入侵；二是一起波及整个社会层面的真实生物武器事件。

三、防范门槛 vs 滥用风险：安全平衡的艰难博弈

业内指出，AI可能被恐怖组织、独狼式袭击者或国家行为体滥用，用于设计生物武器、制造病毒或投放已有的有害病原体。剑桥大学7月的一项研究揭示，非洲一极端组织的武装分子已使用ChatGPT、Claude、Gemini、Grok等AI工具，远超数字宣传范畴，延伸至实战行动与武器工程。

生物安全评估机构SecureBio的AI研究负责人Jasper Götting指出，相比网络安全，生物领域的风险评估更为困难——网络能力可以在数字环境中直接测试，而生物风险需要实体实验室环境。目前各方准备仍显不足，但巨头们已开始在生物风险测试、访问权限控制等方面投入重金。

综合财联社、科创板日报、Center for AI Safety报道 | 2026年9月3日