🎯 科技 · 人工智能

🔥 黄仁勋G20布道AI经济学：算力已成为国家级基础设施，未来几年AI将基本实现AGI

一、AI已成国家级基础设施

当地时间9月2日，英伟达首席执行官黄仁勋出席二十国集团（G20）创新部长级会议，与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话，向各国官员系统阐述其"AI经济学"观点。黄仁勋表示，AI正在从一种软件技术演变为类似电力、互联网一样的国家级经济基础设施，算力已成为国家级基建，未来几年将迈向通用人工智能（AGI）。他称，这轮产业革命中最大的风险并不是AI本身，而是没有充分投资和采用AI，最终被甩在后面。"对一个国家来说，这场技术工业革命最坏的结果是什么？"黄仁勋说道，"最坏的结果就是你没有利用它，被甩在后面。这就是唯一的最坏结果。"

黄仁勋以美国为例，表示英伟达仅在今年一年便会在美国基础设施投入接近1万亿美元，并将大额投资归因于当地的监管环境及能源政策。他同时主张对AI采取更有针对性的监管，只监管实际发生的危害，而非理论或假设性风险。

二、从大模型到智能体再到物理AI

在黄仁勋看来，AI的下一阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能。他表示，大语言模型本身只是基础能力，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统，包括知识检索、工作记忆、工具调用和协同能力。当这种智能体能够操作数字工具时，它可以成为数字员工；当其进一步嵌入汽车、机械臂等物理设备中时，就会演变为自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用。

黄仁勋同时预计，未来几年AI将基本实现AGI，但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型就自动完成所有业务升级。即使AI具备很强的通用能力，仍需要向其提供业务所需的上下文、目标、知识和访问权限。他说道："每个国家，每家公司，你不能把所有的智慧都外包给别人。"

三、AI替代的是任务而非工作

对于AI带来的就业影响，黄仁勋认为，AI更可能替代任务，而不是彻底替代工作。他指出，写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但一份工作的核心目的和意义并不会随之消失。在这一过程中，AI更像是放大人的能力，而不是简单取代人。黄仁勋还借此场合推销英伟达的通用算力芯片，强调现在投资AI很贵，所以得确保算力基建不能过于"专门化"，否则大模型技术一发生变化，这些投资就过时了。

综合科创板日报、金融界、界面新闻报道 | 2026年9月3日