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🔥 中科院大连化物所联合科大讯飞、阿里云发布国内化工行业首个大模型3.0Pro，集成400余个化工智能体与工具

一、从"能回答"到"会干活"：化工大模型迎关键跨越

2026年8月31日，在中国科学院大连化学物理研究所长兴岛园区千吨级智能中试平台上，智能化工大模型3.0Pro赋能的具身智能设备正在进行实时测试——机械臂精准抓取试剂瓶、自动调节反应参数、实时分析数据曲线。这一幕背后，是国内化工行业首个大模型完成从"知识问答"向"任务智能执行"的里程碑式跨越。

该模型由中科院大连化物所联合科大讯飞、阿里云共同研发，自2024年3月智能化工大模型1.0发布以来，团队持续推进迭代升级。3.0Pro版本的核心突破在于：不再局限于简单回答化工问题，而是能够协同科研人员完成复杂专业任务，从辅助知识获取的"专业助手"升级为具备协同执行能力的"智能工程伙伴"。

二、四层技术体系构建完整工作闭环

化工行业流程复杂、工程约束条件繁多，通用大模型很难适配行业真实需求。3.0Pro搭建了四层技术体系，将大模型认知能力与智能体执行能力深度融合，集成400余个化工智能体与工具，依托海量化工专业数据完成训练，形成"理解—规划—执行—校验"的完整工作闭环。

中科院大连化物所人工智能中心主任叶茂研究员介绍，团队正在构建从模型能力到工程应用的全链条验证体系：一方面把化工机理、物理规律和工程规范转化为机器可执行的约束，对参数来源、量纲、适用范围以及计算结果进行全过程校验；另一方面通过专业工具调用、计算过程留痕、多目标优化和专家复核，让每一个方案都能追溯依据、复核过程、明确适用边界。

三、打通"实验室—虚拟工厂—实体工厂"新范式

叶茂表示，下一步团队希望进一步打通"实验室—虚拟工厂—实体工厂"的全新范式。这意味着科研人员不再需要反复往返于实验台和生产线之间——模型可以在虚拟环境中完成工艺仿真和参数优化，再指导实体工厂进行放大验证，大幅缩短研发周期、降低试错成本。

业内专家认为，智能化工大模型3.0Pro的发布，为我国化工行业数字化转型提供了新型技术底座。在传统化工向智能制造升级的关键期，"AI+化工"的深度融合有望催生一批具备自主知识产权的行业大模型标杆，推动整个化工产业链向高效率、低能耗、高安全方向迈进。

综合中国青年报、新华社、证券时报报道 | 2026年9月3日