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🔥 英伟达35亿美元押注联发科,AI芯片竞争从GPU单品升级为"机架级"生态大战

当地时间8月31日,全球算力芯片龙头英伟达与台湾端侧芯片巨头联发科宣布深化合作,英伟达将斥资35亿美元认购联发科发行的海外可转换公司债。这笔投资是联发科总额39亿美元可转债发行的一部分,英伟达认购比例接近九成,另有Alphabet等国际投资人参与认购。据第三方统计,这构成英伟达迄今为止在美国本土以外规模最大的直接投资。

黄仁勋当场定调:"这笔投资确立了双方共同建设AI工厂的伙伴关系。"这不是普通的财务投资,而是英伟达在AI芯片战场的一次战略升维——从"卖GPU"转向"定义整座AI工厂的架构"。

双方合作将覆盖三大领域:AI基础设施、本地AI计算和汽车。联发科将采用英伟达新推出的NVLink Fusion平台,为超大规模云服务商设计定制XPU(包括GPU、NPU等专用加速器),并把这些芯片接入由NVLink互连的机架级AI系统。这意味着,即使客户不买英伟达的GPU,只要用联发科设计的芯片,其定制芯片也能接入英伟达主导的机架级AI基础设施。

一、NVLink Fusion:英伟达的"生态护城河"新引擎

NVLink Fusion是英伟达最新推出的机架级开放互连生态,提供标准化高速互连IP。它的核心逻辑是:云厂商(谷歌、亚马逊、微软等)都在自研AI芯片,如果这些芯片无法接入英伟达的互连网络,英伟达就会失去对这些"自己人"的控制力。通过开放NVLink Fusion,英伟达向全世界宣布——不管你的芯片是谁造的,只要接入我的网络,你就是我AI工厂的一部分。

天风国际证券分析师郭明錤将"机架级"视为理解此次合作的关键词。他表示,联发科内部已将AI业务战略定位从IC、ASIC设计提升至系统级设计。借助英伟达已较为成熟的机架级生态,联发科不必从零搭建整套系统;英伟达则可利用联发科的低功耗SoC优势,填补其在端侧和汽车领域的空白。

从2023年Dimensity Auto平台整合英伟达AI技术,到2025年共同设计GB10 Grace Blackwell超级芯片,再到今年6月推出面向Windows PC的RTX Spark芯片,双方合作已持续三年。此次合作是从"单一产品联合设计"到"系统级生态共建"的质变。

二、博通告急:TPU 8I性能追平Vera Rubin,英伟达面临"左右夹击"

就在英伟达与联发科宣布合作的同时,另一条战线也传来消息。9月2日,博通发布2026财年Q3财报:营收295.91亿美元,同比增长86%,超出市场预期。博通CEO陈福阳在电话会议上透露,本季度已开始向谷歌量产交付下一代TPU 8I版本产品,全新谷歌TPU性能与英伟达Vera Rubin持平或更优。

博通同时上调了2026财年AI业务营收指引至580亿美元,同比增长186%;到2027年AI营收将翻倍至约1150亿美元,2028财年预计再翻倍至2300亿美元。这一增长曲线极为惊人——AI芯片市场正在以每年翻倍的节奏膨胀。

摩根士丹利维持博通"增持"评级,但警告称真正的悬念在于"亮眼"是否足够——部分投资者已将2027年AI收入预期拉至1500亿美元以上,而大摩预测仅为1200亿美元。这意味着,即使博通业绩符合预期,股价仍可能因"预期差"承压。

分析人士指出,英伟达扶持联发科,正是为了在定制ASIC领域与博通形成制衡。通过NVLink Fusion,英伟达试图把第三方XPU纳入自身技术体系,守住系统级和网络层的霸权。

三、AI芯片竞争进入"机架时代":胜负手在生态不在单品

AI芯片的竞争逻辑正在发生深刻变化。过去几年,大家比拼的是单颗GPU的算力峰值;今天,竞争焦点已转向"谁能定义一座AI工厂的连接方式和系统架构"。算力不再只是芯片的事,而是涉及互连、网络、内存、封装、散热、机架部署的全链路工程。

英伟达的打法极其清晰:用NVLink Fusion把联发科等第三方芯片设计能力纳入自己的技术体系,即使客户没有完全采用英伟达GPU,其定制芯片仍可接入英伟达主导的机架级AI基础设施。这相当于把竞争重心从"卖出多少颗GPU"推向"谁来定义整座AI工厂"。

对云厂商而言,这意味着更多选择——可以用博通的TPU,也可以用联发科+英伟达的方案;对英伟达而言,这意味着即使GPU销量增速放缓,其系统平台和互连技术的收入仍在高速增长。正如一位分析师所言:"AI芯片的战争已经从单品对决升级为生态对决,英伟达正在把护城河挖得更深。"

综合证券时报、21世纪经济报道、每日经济新闻、财联社报道 | 2026年9月3日