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Meta发布迄今最强AI模型Muse Spark 1.3，性能追平GPT-5.6 Sol，AI军备竞赛进入白热化

一、性能跃升，正面硬刚OpenAI和Anthropic

9月3日，Meta正式发布迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3。首席AI官Alexandr Wang将其定性为Meta在模型性能上最大的一次跃升，在编程能力上优于OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1旗鼓相当。

该模型支持同时推进多个工作流而无需分开会话，对长篇复杂指令的处理能力及跨任务细节保留能力均有显著改善。更关键的是，模型代理能力——即代替用户自主完成任务的能力——实现大幅提升。运行效率方面，所需token数量减少25%，对于高频调用场景来说，这意味着实打实的成本降低。

不过，Wang也坦诚承认，OpenAI即将推出的新模型Astra将带来更强竞争，AI竞赛的格局仍在快速演变中。

二、商业化提速，API平台每周吞吐达万亿token

Muse Spark 1.3通过Meta Model API平台向开发者开放付费访问，收费标准与上一版本保持一致。Wang透露，该API平台已获得强劲的市场采用，部分开发者每周使用量高达数万亿个token。

这标志着Meta在AI商业化道路上迈出关键一步。自今年7月首次向开发者收取Muse Spark 1.1费用以来，Meta正加速构建从开源理念到商业变现的完整生态。与此同时，Meta还在着手构建云基础设施业务，向外部出售AI算力及模型访问权限，直接与AWS、Azure等云服务巨头竞争。

三、开源与盈利的平衡难题

在开源策略上，Meta尚未就是否公开Muse Spark 1.3的权重文件作出决定。扎克伯格近期曾撰文阐述AI开放开发的重要性，但如何在开放理念与巨额AI投资回报预期之间取得平衡，仍是摆在Meta面前的核心命题。公司正斥数千亿美元押注AI赛道，大规模支出已引发投资者对投资回报的质疑。

综合华尔街见闻、财联社报道 | 2026年9月3日