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我国化工行业首个大模型3.0Pro发布，实现从知识问答到任务智能执行的跨越

一、从"能回答"到"能执行"的跨越

8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，它实现了从"专业知识问答模型"向"化工任务智能执行系统"的重要跨越，推动智能化工大模型从"能理解、会回答"向"能规划、会执行、可验证"迈进。

化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型难以满足专业需求。3.0Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"的四层技术体系，集成了超过400个化工智能体和工具。

二、国产算力支撑自主可控

在性能方面，经化工领域多维测评体系测评，3.0Pro的文本问答准确率达到81.96%，多模态问答准确率为80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。更关键的是，该模型依托国产算力集群完成训练部署，为化工大模型的自主可控和规模化应用奠定了基础。

大连化物所人工智能中心主任叶茂研究员介绍，团队正在构建一套从模型能力到工程应用的全链条验证体系，把化工机理、物理规律和工程规范转化为机器可执行的约束，对参数来源、量纲、适用范围以及计算结果进行全过程校验。未来，团队计划进一步打通"实验室—虚拟工厂—实体工厂"的全新范式，构建实验室"一步到工厂"的化工研发新范式。

三、1400万次调用验证真实需求

自2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，大连化物所持续推进模型迭代。截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次，市场需求远大于想象。这一数字表明，AI赋能化工行业已从概念验证走向规模化应用，国产化工大模型正加速填补行业空白。

此外，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为、中控技术等成立了智能化工联合创新实验室，将围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合等方向开展联合攻关，共同构建开放协同的智能化工创新生态。

综合新华社、证券时报、中国青年报报道 | 2026年9月3日