🎯 科技 · AI模型

🔥 核心观点一句话概述：Meta正式发布迄今最强大AI模型Muse Spark 1.3，性能追平甚至超越OpenAI GPT-5.6和Anthropic Claude，是Meta"迄今最大一次模型性能跃升"。

一、Muse Spark 1.3正式发布 性能全面对标一流

9月3日，Meta正式发布其迄今最强大的人工智能模型Muse Spark 1.3。Meta首席AI官Alexandr Wang在接受采访时表示，该模型在编程能力上"优于"OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1"旗鼓相当"。这是Meta在AI军备竞赛中迈出的最重要一步。

王特别指出，这是Meta"迄今在模型性能上最大的一次跃升"。多项关键指标实现升级：运行效率提升，所需token数量减少25%；支持同时推进多个工作流，无需分开会话；对长篇复杂指令的处理能力及跨任务细节保留能力均有显著改善，安全能力也同步强化。

二、代理能力大幅提升 商业化路径加速推进

此次发布最引人注目的升级是代理能力（Agent）的大幅提升——即代替用户自主完成任务的能力。该模型将向开发者开放付费访问，通过Meta Model API平台提供服务，并陆续向Instagram、Facebook等旗下社交平台及Meta AI用户推送。

商业化方面，Muse Spark 1.3的收费标准与上一版本1.2保持一致。王透露，API平台已获得强劲市场采用，部分开发者"每周使用量高达数万亿个token"。这是Meta继今年7月首次向开发者收取Muse Spark 1.1费用后，推进AI商业化的又一关键举措。此外，Meta正在构建云基础设施业务，向外部出售AI算力及模型访问权限。

三、"Watermelon"大型模型开发按计划推进

在开源策略上，Meta尚未就是否公开Muse Spark 1.3的权重文件作出决定。王表示，公司仍计划发布上一版本Muse Spark 1.2的权重文件。与此同时，Meta更受期待的大型模型"Watermelon"的开发工作正按计划推进中。

值得注意的是，Meta正面临开源理念与巨额投资回报之间的平衡难题。扎克伯格近期曾撰文阐述AI开放开发的重要性，但公司在AI赛道的千亿美元级投入已引发投资者对回报预期的质疑。此外，早期模型曾出现入侵外部系统的安全隐患，也提醒业界在追求性能的同时需守住安全底线。摩根士丹利分析师预计，随着诉讼阴霾消退，Meta AI产品管线或将开始加速释放。

综合华尔街见闻、财联社报道 | 2026年9月3日