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🔥 谷歌TPU从"一年一代"升级到"一年两款"，训练推理正式分家，AI芯片竞争进入"双芯时代"
就在英伟达忙着投资联发科、扩大AI芯片版图的同时，谷歌也在悄悄加速自研芯片的迭代节奏。9月2日，谷歌AI基础设施负责人Amin Vahdat在Hot Chips 2026大会上披露：谷歌正将TPU芯片的更新周期从原先的两年一代，缩短为每年推出两款，未来甚至可能进一步提速。这一调整背后，是AI智能体时代对算力的指数级需求。
据披露，谷歌第八代TPU家族首次将架构拆分为两款物理上完全不同的专用芯片——TPU 8t专攻模型训练，TPU 8i专攻推理任务。其中，TPU 8t最多可将9600块芯片组合成一套系统，每瓦性能较前代提升124%；而TPU 8i内置384MB SRAM，容量是前代Ironwood芯片的三倍，在高速推理任务中性能提升80%。一个有趣的细节是：面向推理的TPU 8i在物理尺寸上比训练芯片TPU 8t更大，这说明推理场景对算力的渴求正在超越训练。
训练与推理分离，是谷歌TPU历史上首次如此彻底的分家设计，标志着AI芯片从"通用型"向"场景专用型"演进的关键一步。
自研芯片竞赛正在全面升温。OpenAI已与博通联合研发出首款推理芯片Jalapeño并公布测试成绩；Anthropic此前更是传出以约70亿美元收购芯片初创公司MatX的谈判消息。与此同时，谷歌并未完全切断与英伟达的合作——谷歌云高管证实，谷歌将成为英伟达新一代芯片的首批部署方之一，继续为使用英伟达系统的客户提供服务。这种"既竞争又合作"的关系，正是当前AI芯片格局的真实写照。
资本开支方面，谷歌计划2026年投入1750亿至1850亿美元用于AI基础设施建设，并设立7.5亿美元基金支持12万家云合作伙伴开发智能体产品。皮查伊直言："我们正在为智能体时代进行巨额投资，这项事业将推向全新高度。"
综合财联社、金融界、格隆汇报道 | 2026年9月3日