🤖 AI · 端侧智能

🔥 科大讯飞开源星火X2.5：端侧模型首次支持百万Token上下文，让小模型真正能干大活

一、重磅发布：端侧模型迎来"百万时代"

9月1日，科大讯飞全资子公司词元星火正式推出并开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。这两款模型的核心突破在于：作为端侧模型中首个原生支持最长100万Token上下文的模型，把百万级信息处理能力带入了本地设备。

过去，端侧模型在处理长内容时，常常要把文档切成几段分别处理，容易导致忘记前情、遗漏信息、已读乱回。星火X2.5解决了这个痛点——用户可以将完整的产品售后手册、会议材料、代码仓库一次性导入，模型能够在一次任务中接收和理解更大规模的信息，基于完整上下文进行连续交互和复杂问题处理。

二、场景实测：一份手册，毫秒级精准问答

以产品售后场景为例：用户可将完整的产品售后手册导入星火X2.5-4B，先梳理不同场景下的售后规则并标注对应章节；当进一步询问"购买10天后设备故障，且使用过第三方耗材，是否符合换货要求"时，模型能够关联退换货、故障处理和例外条件等跨章节规定，给出综合判断。

在代码开发场景，星火X2.5-4B在算法实现、代码补全与生成等任务中，可对标参数规模大2至3倍的云端模型。代码编写、脚本生成和调试辅助工作可以不出本地直接完成，具备低延迟、离线使用和代码资产本地化管理等优势。智能硬件场景同样表现亮眼：在Domux智能家居测试集上，星火X2.5-1.7B控制指令端到端执行正确率达到90.3%，平均响应时间仅为0.85秒。

三、自主可控：全国产算力训练，20万亿Token数据炼成

大模型进入更多行业和智能终端，既需要模型能力持续提升，也需要自主可控的算力支撑。星火X2.5-4B和1.7B基于全国产算力平台完成全流程训练，使用约20万亿Token多样化数据进行预训练，并通过高质量监督微调和强化学习训练，持续提升模型在推理、代码、智能体和指令遵循等任务中的表现。

在部署层面，两款模型支持英伟达、华为、海光及后摩等硬件平台，兼容vLLM、SGLang、llama.cpp等主流推理框架，可通过Ollama、LM Studio等工具快速部署。多硬件、多框架适配，进一步降低了开发者和行业伙伴在不同环境中部署、微调和应用端侧模型的门槛。

四、机器人落点：减少云端依赖，实现本地决策

机器人是端侧智能的重要落点。星火X2.5-4B和1.7B适用于机器人等需要持续感知和连续执行的场景，模型可以部署在机器人本体或边缘设备中，支持操作控制、目标追踪、导航决策等任务，减少对云端连接和固定预设程序的依赖。

从"能够在设备上对话"到"能够在本地完成任务"，星火X2.5正在拓展中小底座的能力和应用边界。端侧AI从"聊天玩具"走向"生产工具"的时代，正在加速到来。

综合经济日报、中国日报报道 | 2026年9月3日