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🔥 算力正在成为国家的"新基建"，不投资AI的国家将被时代抛弃

一、英伟达CEO全球布道"AI经济学"

美国当地时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋亮相G20创新部长级会议，与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话。在这场持续数小时的深度对话中，黄仁勋系统阐述了其"AI经济学"理念：AI正在从一种软件技术演变为类似电力、互联网一样的国家级经济基础设施。这一表态立即引发全球科技界和政界的广泛关注。

黄仁勋向各国官员直言，这轮产业革命中最大的风险并不是AI本身，而是没有充分投资和采用AI，最终被甩在后面。"对一个国家来说，这场技术工业革命最坏的结果是什么？"黄仁勋说道，"最坏的结果就是你没有利用它，被甩在后面。这就是唯一的最坏结果。"英伟达股价也在周三同步走强，日内涨超3%。

二、万亿规模"算力基建"时代来临

在与卢特尼克的谈话中，黄仁勋进一步阐释了"算力经济学"的核心逻辑。他指出，过去几百年里人类发明了能量概念，并按照千瓦时计价，如今智能正在以词元（Token）计价，道理是一样的。

更重要的是，这类基础设施本身正在进入极度重资产化阶段。黄仁勋透露，目前建设1吉瓦规模的AI基础设施，大约需要500亿至600亿美元投资。他打比方说："过去人们觉得，建设一座耗资250亿美元的晶圆厂已经是一笔巨额投资；而现在，仅1吉瓦规模的基础设施，就大约需要这个数字的两倍。"

展望未来，黄仁勋预计从现在到本十年末，全球AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦，以满足全球对智能的爆发式需求。面对G20国家官员，他给出的建议十分直接：每个国家都需要建设AI基础设施，以支持本国经济、企业和科研体系发展。

三、"五层蛋糕"模型与AGI愿景

黄仁勋引用了"五层蛋糕"模型——能源、芯片、基础设施、模型、应用，并表示每个国家都需要决定想投资"哪一层蛋糕"。在他看来，一个国家并不需要在每一层都成为全球领导者，但必须决定自身希望参与哪些环节，并至少拥有足够的本土AI基础设施和应用能力。

关于AI的下一阶段，黄仁勋描绘了从大语言模型走向智能体和实体智能的演进路径。他认为，大语言模型本身只是基础能力，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统。当这种智能体能够操作数字工具时，它可以成为数字员工；当其进一步嵌入汽车、机械臂等物理设备中时，就会演变为自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用。

黄仁勋同时预计，未来几年AI将基本实现AGI（通用人工智能），但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型就自动完成所有业务升级。每个国家、每家公司，都不能把所有的智慧都外包给别人。综合财联社、华尔街见闻报道 | 2026年9月3日