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🔥 从"能问答"到"会执行"，国产化工大模型迈过产业应用关键门槛

一、国产化工大模型实现关键跃升

9月2日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同发布的智能化工大模型3.0Pro正式亮相。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它不再满足于回答化工知识问答，而是实现从"知识问答"向"化工任务智能执行"的跨越。在化工领域，通用大模型一直面临适配难题——流程复杂、工程约束条件多，"能回答问题"和"能执行任务"之间隔着巨大的鸿沟。3.0Pro集成400余个化工智能体与工具，搭建起四层技术体系，将大模型认知能力与智能体执行能力深度融合。

据中科院大连化物所人工智能中心叶茂研究员介绍，团队构建了从模型能力到工程应用的全链条验证体系，把化工机理、物理规律和工程规范转化为机器可执行的约束，对参数来源、量纲、适用范围以及计算结果进行全过程校验。经化工领域多维测评体系测评，3.0Pro的文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。这意味着国产化工大模型正在从"专业助手"升级为"智能工程伙伴"。

二、打通"实验室—虚拟工厂—实体工厂"闭环

3.0Pro的核心突破在于完整工作闭环：理解、规划、执行、校验。不再局限于简单回答化工问题，它可以协同科研人员完成复杂专业任务。叶茂表示，团队正致力于打通"实验室—虚拟工厂—实体工厂"的全新范式——在实验室验证反应机理和关键参数，在虚拟工厂中通过流程模拟、设备计算和工艺优化验证方案可行性，再逐步进入实体工厂开展实际工况验证，并将验证结果和生产数据持续反馈增强模型。

值得关注的是，3.0Pro依托国产算力集群完成训练部署。在国产算力上训练化工大模型，对软硬件协同优化提出了更高要求，需要结合化工领域的数据特点、专业任务和复杂推理需求进行针对性优化。这意味着国产算力底座正在支撑更高层次的AI应用落地。目前，大连化物所已与多家单位成立智能化工联合创新实验室，围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合等方向开展关键技术联合攻关。

综合新华网、中国青年报报道 | 2026年9月2日