🎯 科技 · AI大模型

🔥 从"会回答"到"会干活"，化工行业迎来首个专属AI工程师

一、告别"死亡之谷"，AI工程师上岗

8月31日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式对外发布。作为国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，它实现从知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计、生产运行提供智能化技术底座。测评结果显示，3.0 Pro文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合性能较上一代版本实现大幅提升。

化工行业流程复杂、工程约束条件多，通用大模型往往"水土不服"。传统研发范式下，一个催化反应从实验室走向工厂，需要经历小试、中试、工业试验等环节，动辄数十年。无数在实验室表现出色的"好苗子"，倒在了被业内称为"死亡之谷"的中试阶段。此次发布的3.0 Pro集成400余个化工智能体与工具，形成理解、规划、执行、校验的完整工作闭环，让大模型从"专业助手"升级为"智能工程伙伴"。

二、300余家企业已用上"AI队友"

智能化工大模型并非停留在实验室。截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用，平台API累计调用量突破1400万次。这一数字背后，是无数工程师在技术研发、工程设计、工艺优化、故障诊断等场景中真正用上"AI队友"的现实写照。

大连化物所研究员叶茂介绍，3.0 Pro构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"的四层技术体系。大模型像"大脑"，负责专业知识理解、方案生成和任务规划；智能体像"手脚"，围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核和动态调整。这种设计让模型不再局限于简单回答化工问题，而是可以协同科研人员完成复杂专业任务，真正实现从"懂知识"到"会干活"的蜕变。

三、从实验室到工厂，新范式加速落地

数据基础设施同样关键。大连化物所构建了我国首个覆盖"研发—设计—生产—市场"的石化化工全链条大数据中心，成功入选国家数据局石化化工行业高质量数据集建设链主单位。在大连长兴岛，国内首个千吨级智能中试平台已投入运行，它"按需生成"实验室难以覆盖、工业装置难以获取的真实工况催化反应与工艺数据，为大模型的持续进化提供源源不断的"实战养料"。

按照规划，科研团队将继续迭代研发智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等典型成熟工艺为验证场景，逐步贯通实验室研发、工程设计与工厂运行等关键环节，构建"从实验室一步到工厂"的化工研发新范式。刘中民院士表示：实现新技术开发"从实验室一步到工厂"，是当前及未来化工领域内必争的科技制高点。

综合新华网、科技日报、中国科学报报道 | 2026-09-02