📚 教育 · 学术规范
一、论文注释"连续编号"引发质疑AI生成假案例引学术不端争议，高校该如何管住技术滥用？
近日，《南方金融》杂志2025年第9期刊发的论文《数据资产出资的风险类型及制度因应》引发广泛关注。该论文第一作者蒋某某供职于安徽财经大学法学院，第二作者为该院校硕士研究生万某某。论文中"数据资产出资的主要风险类型"部分存在6处案例注释，引用的判决书序号分别为（2020）京01民初1234号、（2023）鄂01民初6789号、（2023）浙01民初3456号、（2021）沪01民初4567号、（2019）粤03民初5678号、（2022）粤03民初7890号。安徽财经大学通报论文注释被质疑编造调查结果，网友发现这些序号从1234567890中依次选取四位连续数字编排，分别来自不同省份，质疑其系AI生成后未被核实。
值得注意的是，该论文印刷版已将注释序号修改为1434、6809、5078、4676等，已不存在连续排列情况。但质疑焦点在于：录用定稿版本为何会出现如此明显的数字规律？
二、校方调查：AI检索结果误信，认定学术不规范9月2日，安徽财经大学发布情况通报。学校以"零容忍"态度，第一时间成立由5名校内外专家组成的调查组，依据《科研失信行为调查处理规则》《高等学校预防与处理学术不端行为办法》展开深入调查。通报明确指出，论文存在学术不规范问题，部分案例相关问题系作者对AI检索结果的误信，对AI生成的内容缺乏应有的警惕性与严谨性，存在AI使用不当行为。
学校决定对责任人作出三项处理：一是科研诚信诫勉谈话；二是通报批评；三是暂停各类评先评优、职务晋升、科研奖励申报资格2年（2026年9月1日至2028年8月31日）。这一处理结果释放出明确信号：AI技术应用于学术写作，绝不能替代作者的核实责任。
三、学术不端边界：AI辅助还是AI代笔？此次事件将AI时代学术规范问题推至公众视野。专家指出，AI在文献检索、资料整理等方面可发挥辅助作用，但案例真实性、数据准确性等核心学术要素必须由作者亲自核查。将AI生成内容直接纳入论文注释而不加验证，本质上与学术不端无异。
近年来，国内外高校已相继出台AI使用规范。清华大学、北京大学等高校明确规定，论文中使用AI工具需明确声明，且作者对内容真实性负最终责任。安徽财经大学此次事件表明，随着AI工具普及，学术机构亟需建立更完善的AI使用审查机制。学校通报最后强调，将以此次事件为鉴，举一反三，持续深化学风建设，优化论文质量管理，夯实学术道德教育，坚决维护学术规范的严肃性和权威性。
综合新京报、澎湃新闻、安徽财经大学官网报道 | 2026年9月2日