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一、阿里云再出"杀手锏"：多模态输入价格暴跌72%阿里云宣布Qwen3-VL-Rerank模型多模态输入价格从1.8元骤降至0.5元/百万tokens，降幅近72%，国产大模型价格战正在重塑AI基础设施的成本逻辑。
9月1日，阿里云正式公告：大模型服务平台"百炼"将于北京时间2026年8月31日10:13:53起，对北京地域Qwen3-VL-Rerank模型计费单价进行大幅下调。
具体调整幅度如下：文本输入从0.7元/百万tokens下调至0.5元/百万tokens，降幅约29%；多模态输入从1.8元/百万tokens骤降至0.5元/百万tokens，降幅高达72%。
这不是阿里云第一次降价。8月27日，阿里云就已宣布将Qwen3.8-Flash模型的计费单价下调。叠加此次调整，Qwen系列模型的价格竞争力再次跃升。
多模态输入价格"腰斩再腰斩"，阿里云正在用价格战重新定义国产大模型的基础设施门槛。
二、"商品价格化"：前沿模型从高端溢价走向大众基建阿里云的降价并非孤例。放眼全球，这波大模型降价潮已经席卷所有头部厂商。
美国方面，OpenAI于近日宣布旗下一款大模型价格下调20%以上，输出价格降至每百万tokens 20美元；谷歌在发布Gemini 3.7 Flash时，以前代模型一半的价格作为首发价；Anthropic则取消了原定的涨价计划，将首发优惠价定为永久执行价格。
央视财经援引咨询机构"企业DNA"上周的研究报告指出：这波美国企业人工智能模型降价速度之快颇不寻常，或将推动前沿高端人工智能模型市场格局发生变化。仅仅在半年以前，前沿模型还大搞高端溢价，如今更像是普通大宗商品的基建竞赛。
国泰君安期货此前分析认为，降价有利于扩大智能体和推理调用，但单位Token收入下降，云厂商需要依靠调用量增长和推理效率提升维持算力回报。换句话说，"薄利多销"正成为大模型基础设施的新常态。
三、国产模型的"性价比"护城河正在加深在价格战的同时，国产大模型的技术能力也在快速逼近国际前沿。
智谱方面披露，其GLM-5.3已通过10万级国产芯片规模化推理，单位Token推理成本较年初下降80%。GLM-5.3是智谱首款在超大规模真实流量下全面依托国产芯片集群提供服务的模型，对比同一硬件的初始基线，端到端服务性能提升3倍。
国盛证券指出，当前模型竞争已从"规模扩张"转向"效率优化"，后训练技术成为关键突破口。DeepSeek V4、GLM-5.2等主流模型已实现与多家国产芯片的Day0深度适配，软硬协同闭环加速形成，推动国产AI生态重构。
工信部办公厅近日还发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知，探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，提升行业用模用智质效。
价格战是手段，生态战才是目的——当国产模型既便宜又好用的时候，海外厂商的"高端溢价"就失去了立足之地。
综合界面新闻、证券时报、财联社报道 | 2026年9月2日