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AI 3D生成从"造单个资产"迈向"造完整世界"，产业化分水岭正式到来
9月1日，影眸科技正式发布世界生成模型Hyper3D WorldGen，成为AI 3D赛道标志性事件。用户上传一张场景图片，系统即可自动识别主要物体并生成独立3D资产，同时重构物体间的物理关系——谁支撑谁、谁悬挂于谁，最终输出一个包含独立物体、空间关系与物理约束的完整3D场景。这个能力看似简单，实则跨过了3D生成行业从"实验室可行"到"产线可用"的真实工程门槛。
WorldGen基于影眸自研的CAST架构，该研究于2025年斩获SIGGRAPH最佳论文。CAST的核心是从单张图片中补全被遮挡物体的三维结构，判断物体间的接触、支撑、悬挂关系。影眸科技联合创始人兼CTO张启煊透露，CAST研究完成后产品化仍用了约一年时间，原因在于"即使每个模块成功率都很高，级联后的整体成功率也会显著下降"。多模块级联错误累积问题，正是3D生成产业化的核心瓶颈。
就在WorldGen发布的同一天，3D大模型公司VAST（三启万物）宣布完成合计约30亿元的B轮和B+轮融资，由经纬创投领投，完美世界、蓝色光标、芯动能投资等参投，并同步发布旗舰模型Tripo P2.0，首次实现原生四边面拓扑网格的端到端生成。两大事件同日落地并非巧合。今年以来，AI 3D赛道动作频频：谷歌开放Genie 3体验，World Labs发布Marble 1.1，腾讯开源混元3D世界模型2.0，阿里发布世界模型HappyOyster 1.0，字节跳动推出Seed3D 2.0。巨头与资本密集涌入的背后，3D生成正从"生成单个资产"迈向"生成完整世界"。这标志着AI 3D赛道从技术验证期正式迈入商业化竞赛期。
商业化落地层面，WorldGen已进入多个垂直行业。在具身智能方向，影眸此前联合地瓜机器人、谋先飞发布"具身智能可训练仿真闭环方案"，用真实世界的影像直接生成可训练的虚拟场景，大幅降低机器人数据采集与训练成本。在影视制作领域，WorldGen能够与Seedance 2.5等视频生成模型形成"3D场景+视频生成"工作流。张启煊强调，WorldGen并非针对某个单一行业开发的模型，"这个产品严格意义上不是为具身行业做的，它是通用产品"，场景生成同时对应游戏、XR、视频生成和机器人仿真等需求。影眸科技创始人兼CEO吴迪则表示："3D生成的赛道正在收敛，而收敛意味着，最终只有少数真正解决了产业问题的团队能留在牌桌上。"
综合每日经济新闻、界面新闻、新华社报道 | 2026年9月2日