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🔥 影眸WorldGen与VAST 30亿融资同日落地，AI 3D生成正式从"实验室可行"迈向"产线可用"

一、一张图片生成完整3D世界

9月1日，影眸科技正式发布世界生成模型Hyper3D WorldGen。用户上传一张场景图片，WorldGen即可自动识别其中的主要物体生成3D资产，也可以根据用户手动框选的内容完成生成。更关键的是，它通过自研CAST架构重建物体之间的物理属性与关系——谁支撑谁、谁悬挂于谁，最终输出一个包含独立物体、空间关系与物理约束的完整3D场景。

CAST架构的研究于2025年斩获SIGGRAPH最佳论文，但从研究到产品化历时约一年。影眸科技CTO张启煊透露，核心难点在于多模块级联的错误累积问题："即使每个模块成功率都很高，级联后的整体成功率也会显著下降。"这一工程门槛，正是3D生成行业从"实验室可行"到"产线可用"的真实分水岭。

二、巨头扎堆：AI 3D赛道进入场景竞赛

影眸WorldGen并非孤军奋战。同日，3D大模型公司VAST宣布完成合计约30亿元的B轮和B+轮融资，并发布旗舰模型Tripo P2.0，首次实现原生四边面拓扑网格的端到端生成。今年以来，谷歌开放Genie 3体验，World Labs发布Marble 1.1，腾讯开源混元3D世界模型2.0，阿里发布世界模型HappyOyster 1.0，字节跳动推出Seed3D 2.0——巨头与资本密集涌入的背后，3D生成正从"生成单个资产"迈向"生成完整世界"。

影眸CEO吴迪表示："3D生成的赛道正在收敛，收敛意味着最终只有少数真正解决了产业问题的团队能留在牌桌上。"竞争逻辑已从"能否生成一个看起来不错的模型"，转向"能否控制、编辑、拆分、进入工作流并稳定交付"。WorldGen已面向具身智能仿真训练、影视制作、游戏开发与空间计算等真实核心生产场景开放。

三、商业化落地：从具身智能到影视工业

在具身智能方向，影眸已联合地瓜机器人、谋先飞发布"具身智能可训练仿真闭环方案"，用真实世界的影像直接生成可训练的虚拟场景，大幅降低机器人数据采集与训练成本。在影视制作领域，WorldGen能够与Seedance 2.5等视频生成模型形成"3D场景+视频生成"组合AI工作流。

与此同时，浙江大学教授章国锋领衔的影溯科技在武汉启动"大规模空间智能3D数据开放计划"，目标两年内建成百万级3D/4D场景数据底座。国家数据局数据显示，截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量超1815PB，较2026年3月增长超89%。数据与模型的双轮驱动，正推动AI 3D产业迎来真正的商业化拐点。

综合每日经济新闻、第一财经、界面新闻、科技日报报道 | 2026年9月2日