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🔥 科大讯飞开源星火X2.5百万Token端侧大模型，本地AI能力再破天花板

一、端侧首个百万Token上下文模型来了

9月1日，科大讯飞全资子公司词元星火正式推出并开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。这是端侧模型中首个原生支持最长100万Token上下文的产品，将百万级信息处理能力直接带到手机、PC、汽车座舱和机器人等本地设备中。

过去，端侧模型处理长内容时往往需要将文档切成多段分别处理，容易忘记前情、遗漏信息。星火X2.5-4B和1.7B原生支持最长100万Token上下文窗口，使用覆盖长篇文档、技术资料等场景的千亿Token级高质量数据训练，可以在一次任务中接收和理解更大规模的信息。百万级上下文真正解决的是让模型基于完整信息，在连续交互中持续理解和处理复杂问题。

二、本地就能干活，不只是聊天

长上下文解决的是信息能不能看全，智能体和工具调用能力解决的则是看完之后能不能动手。在代码开发场景中，星火X2.5-4B在算法实现、代码补全与生成等任务中，可对标参数规模大2至3倍的云端模型，开发者可通过DeepSeek Harness、OpenCode等开源框架将模型接入本地开发流程。

在智能家居场景中，Domux测试集显示星火X2.5-1.7B控制指令端到端执行正确率达到90.3%，平均响应时间仅0.85秒。机器人场景下，两款模型可部署在机器人本体或边缘设备中，支持操作控制、目标追踪、导航决策等任务，减少对云端连接的依赖。从能够在设备上对话到能够在本地完成任务，端侧AI正在完成能力跃迁。

三、全国产算力训练，部署门槛大幅降低

星火X2.5-4B和1.7B均基于全国产算力平台完成全流程训练，使用约20万亿Token多样化数据进行预训练，并通过高质量监督微调和强化学习持续提升模型表现。部署层面支持英伟达、华为、海光及后摩等硬件平台，兼容vLLM、SGLang、llama.cpp等主流推理框架，可通过Ollama、LM Studio等工具快速部署，并支持使用LLaMA-Factory开展增量训练。

两款模型已在Hugging Face、GitHub等平台开放模型权重、代码仓库和部署文档，API已上线讯飞星辰MaaS平台限时免费。此外，科大讯飞宣布将于9月7日正式发布全新一代旗舰通用大模型星火X2.5，进一步升级代码和智能体等核心能力。有分析指出，这标志着国产端侧AI在自主可控路线上迈出了关键一步。

综合科技日报、中国经营报、快科技报道 | 2026-09-02