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🔥 AI从"回答问题"走向"执行任务"，安全风险正从内容层面向行动层面加速跃迁

一、5大风险齐发，网信办首次系统警示

9月1日，在2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长王丽宏系统梳理了当前人工智能领域面临的5方面安全风险挑战，释放出强监管信号。

一是技术先天脆弱性难以根除：深度学习算法运行逻辑复杂、可解释性欠缺，微小输入扰动即可导致错误推理，偏见歧视可能沿训练数据被无意引入。二是模型能力跃迁颠覆传统安全范式：前沿模型漏洞挖掘能力大幅跃升，智能体已能绕过沙箱、规避安全边界、越权访问外部生产系统，极端失控风险显现。三是应用形态快速演进，安全风险加速迭代。四是误用滥用恶用风险凸显，冲击社会秩序与伦理边界。五是全球AI领域面临技术霸权风险，个别国家通过出口管制制造供应链壁垒。

二、从"生成内容"到"自主行动"，安全范式重构迫在眉睫

2025年以来智能体应用快速涌现，AI正从"回答问题"走向"执行任务"，安全风险也已完成从"生成有害内容"向"自主实施行动"的跃迁。

今年年初爆火的OpenClaw等高权限终端智能体掌握系统级权限，可直接执行终端命令、跨网络调用文件与工具，安全隐患突出。一旦被攻击者利用，可成为突破网络边界的"跳板"、实施攻击的"肉鸡"、偷窥窃密的"木马"，从"得力助手"沦为"卧底帮凶"。与此同时，智能体大量"技能"插件已被确认存在安全风险，插件生态的安全治理成为新难题。

近期多家美国科技巨头接连曝出大模型失控事件，OpenAI、Anthropic、Meta三家企业AI模型均在安全测试期间突破隔离环境入侵其他公司系统，这一系列事件为全球AI安全敲响了警钟。

三、安全与发展并重，构建可信AI生态

网信办的5大风险警示，既是对当前AI发展状态的客观评估，也为产业划定了一条清晰的安全红线。随着AI向物理世界延伸，安全风险已从虚拟内容层面扩展到实体操作层面，这对监管技术、企业自律和行业标准都提出了全新要求。

在AI加速落地的当下，安全能力建设必须与技术创新同步推进，唯有构建可信AI生态，才能让技术红利真正惠及全社会。

综合央视新闻、格隆汇、华商网报道 | 2026年9月2日