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从"懂知识"到"会干活"，国产化工AI大模型完成关键跃迁

一、告别"问答机器"，AI开始真正下车间

8月31日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式对外发布。这并非又一次概念升级——它是国内化工行业首个大模型从"知识问答"向"任务智能执行"跨越的里程碑。过去，工程师遇到问题只能向AI提问，等待一段文本回复；现在，3.0 Pro能自主拆解化工流程、调用专业工具、完成计算验证并输出可执行方案，真正成为工程师身边的"智能工程伙伴"。

大连化物所研究员叶茂团队从2016年就开始布局AI+化工，2024年3月推出1.0版本，此后2.0、3.0相继迭代，每一次都在深度和广度上实现突破。3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级专业语料持续预训练，文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本提升超20%。

二、打通"死亡之谷"，实验室成果加速产业化

化工行业有一个著名的"死亡之谷"——无数在实验室表现优异的催化反应，在中试环节因工艺参数难以优化而夭折。传统研发范式依赖工程师经验和反复试错，一个工艺从实验室到工厂往往需要数十年。3.0 Pro的突破性意义在于：它构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"四层技术体系，实现"实验室-虚拟工厂-实体工厂"的新范式。

大连化物所已在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，形成真实工况催化反应与工艺数据的"按需生成"能力。截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用该模型，API累计调用量突破1400万次。同期，智能化工创新中心在大连揭牌，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为等单位成立联合创新实验室，共同构建开放协同的智能化工创新生态。

三、从"能用"到"好用"，国产AI工业化的新路径

通用大模型难以满足化工等专业领域的需求——它们缺少科学机理约束、多模态解析能力和任务执行能力。3.0 Pro走了一条"行业垂直+自主工具链"的路径：以大连化物所多年积累的海量研发数据为训练基石，以自主可控的化工智能体为执行单元，以中试平台的真实数据为验证闭环。这种"数据+场景+工具"三位一体的模式，正在为中国工业AI的落地提供可复制的范式。

综合新华网、中国科学报、辽宁日报报道 | 2026-09-02