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🔥 GLM-6.0瞄准"自进化"，智谱回应"只会后训练"质疑：下一代基座规模将继续扩大

一、从"后训练"到"自进化"的战略升级

9月1日，智谱在半年度业绩沟通会上释放重磅信号：下一代基座模型已在推进，GLM-6.0的核心方向是"自进化"。创始人唐杰表示，"最大的挑战不是把模型训练大，而是让模型能自己判断什么时候停止、什么时候纠正自己"。

这一表态直指市场长期以来的质疑——智谱是否"只会后训练"？唐杰回应称，这是主动战略选择。国内高质量训练数据规模约30万亿至50万亿Token，盲目扩参的边际收益有限。智谱的策略是"把每个基座的能量放大到最大"，通过三代后训练迭代充分释放7450亿参数基座的价值。

二、10万卡国产芯片集群 推理成本降80%

算力层面，智谱披露了一个亮眼数据：已实现10万级国产芯片规模化推理，单位Token推理成本较年初下降80%。GLM-5.3-Flash是智谱首款在超大规模真实流量下全面依托国产芯片集群提供服务的模型，对比同一硬件初始基线，端到端服务性能提升3倍。

这一里程碑意义在于：国产大模型的推理侧已不再把海外高端GPU作为唯一的规模化路径。智谱今年7月还落地了1GW级国产AI算力数据中心，全部采用国产芯片，并收购了国产AI异构算力软件公司中科加禾，补齐算力供给与释放两大关键环节。

三、API收入占比86.5% 商业模式验证成功

半年报数据显示，智谱上半年开放平台及API业务收入达8.25亿元，占总收入86.5%，而去年同期该比例仅为15.2%。API业务毛利由负转正至2.03亿元，毛利率达24.6%。刘德兵将模型能力演进划分为Chat、Coding、Agent、Co-work、Autonomous AI五个阶段，表示公司目前仍处于Coding向Agent、Co-work扩展的阶段。

"先有能力，再有生意"是智谱始终遵循的底层逻辑，收入的每一次快速增长都发生在模型能力提升、新任务场景解锁之后。GLM-6.0的"自进化"方向，正是向Autonomous AI阶段发起冲击的关键一步。

综合财联社、每日经济新闻、澎湃新闻报道 | 2026-09-02