🎯 具身智能 · 数据采集

🔥 百万小时数据门槛跨越，具身智能迎来"ChatGPT时刻"前夜

一、两个"行业第一"同时诞生

8月31日，上海觅蜂科技宣布两则重磅消息：第20000套MEgo无本体数据采集设备正式下线，累计产出超过100万小时高质量无本体数据。这是行业首次实现大规模量产无本体数据采集设备，觅蜂也成为首家拥有百万小时级可售卖无本体数据的服务商。

100万小时，是训练具身智能模型的"基本可用"门槛。而要达到GPT-3量级的能力，则需要约1000万小时数据。觅蜂预计，这一目标今年底即可实现。

姚卯青用了一个形象的比喻："物理AI的数据电网，今天立下了第一根电线杆。就像电网建成后电力改变了世界，数据采集第一次有了基础设施。"

二、无本体采集：效率是传统方式的5倍

与传统的真机遥操作采集相比，无本体采集优势显著。MEgo采用头戴超300°全景加腕部特写多视角设计，配合三维触觉和毫米级轨迹重建，让采集者在日常工作中顺便记录数据。

姚卯青举例：食堂阿姨每天带设备工作8小时，可采集五六小时有用数据；而用真机采集，效率只有其1/5。京东科技集团副总裁何贺回忆，一年前员工干8小时，真正有效的可能只有1小时，电费、人工、场地成本都很高。

目前，MEgo已覆盖22大类场景、1万余个真实环境、5万余类物体和500余种细分任务。居住、办公、零售、生产等八大头部场景贡献约82%的数据，构成通用物理AI能力的核心基础。

三、腾讯入局，数据基建格局初现

仪式现场，觅蜂宣布与腾讯Robotics X实验室达成无本体数据业务合作，为腾讯具身模型建设提供数据支持。第2万套设备已交付国内某大型电商平台，将投入真实作业场景使用。

今年以来，银河通用、星海图等头部企业纷纷新增无本体数据采集业务，上海蚂蚁灵波与奥比中光联合推出无本体数采硬件平台，自变量、千寻智能等也相继发布设备和方案，部分数采团队规模已超过1000人。

21世纪经济报道指出，2026年上半年，25家中国具身智能数据创业公司合计拿到超过170亿元融资。当百万小时数据开始涌入市场，行业面临的真正问题从"有没有"变成了"能不能用"，数据标准、质量评估、隐私合规等"隐性变量"正在成为新的分水岭。

综合上观新闻、21世纪经济报道、界面新闻 | 2026年9月2日