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🔥 OpenAI采购数万台苹果Mac mini和Mac Studio用于AI训练，苹果M系列芯片凭借统一内存架构首次大规模进入AI基础设施领域

一、OpenAI转向苹果Mac背后的算力逻辑

8月31日，据报道OpenAI已采购数万台苹果Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习训练及电脑操作类AI智能体开发。Anthropic也通过亚马逊云服务租用大量Mac算力来完成同类任务。据悉，OpenAI采购的均为不配备显示器和键盘的Mac mini及Mac Studio，而非MacBook，并因需求旺盛多次要求苹果加快交付。

这批设备训练的是Computer-use Agent，能够自主操作电脑、执行编辑代码、整理邮件、总结文档等多步骤操作的AI系统。采购规模直接传导至苹果财报——截至2026年6月底的第三财季，Mac业务营收104亿美元，同比增长29%，增速超过iPhone，成为苹果所有产品线中增长最快的业务。

二、苹果M系列芯片为何受AI公司青睐

苹果M系列芯片采用统一内存架构，使CPU、GPU、神经网络引擎共享同一内存池，可有效减少AI训练过程中数据搬运带来的性能损耗。部分高端芯片统一内存容量最高达512GB，Mac mini和Mac Studio的散热设计也更适合长时间运行训练任务。

虽然Mac在大规模训练上仍无法与GPU集群抗衡，但在推理场景和中小规模AI工作负载中，苹果M系列芯片的高能效比优势明显。部分高端AI推理任务对内存带宽和容量有极高要求，统一内存架构恰好能解决这一痛点——数据无需在CPU和GPU之间反复拷贝，可直接在同一内存池中高效访问。

三、苹果向AI基础设施的实质性延伸

今年6月23日，苹果在Apple Park举办了一场名为"Business at the Park"的企业闭门活动，迪士尼、福特的高管到场，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也出席。据参会者透露，苹果在活动上反复强调其硬件适合在本地处理AI任务，Mac mini是全场焦点。库克在财报会上表示，"我们正处在内存定价的百年一遇洪水里，价格在指数级上涨"。

苹果提前在8月25日发布新一代M6 Mac mini和M5 Ultra Mac Studio，新品宣传语首次直接针对本地运行前沿大模型和多机集群撰写。英伟达今年1月在CES上发布了DGX Spark，直接瞄准Mac的短板，后续软件更新将性能提升了最高2.5倍，甚至可以作为外接加速器搭配MacBook Pro使用——企业和开发者提及它的理由很直接：随时有货。

苹果在企业AI市场的认知错位同样值得警惕：AI实验室把Mac mini当作基础设施来采购，苹果仍把它当作台式机来卖。这种错位或许才是苹果在企业AI市场面临的最大风险，但与此同时，OpenAI这一大手笔采购也印证了苹果硬件在AI场景中的实用价值——未来，更多AI公司或将重新评估包括苹果在内的多元算力方案。

综合界面新闻、钛媒体报道 | 2026年9月2日