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🔥 中国信通院发布《万兆AI园区网络以太技术研究报告》，提出万兆接入、无线融合、全域安全、网络自智四大核心特征

9月1日，在2026万兆AI园区网络专题研讨会上，中国信息通信研究院技术与标准研究所正式发布《万兆AI园区网络以太技术研究报告》。中国信通院副院长敖立对报告内容进行了系统解读，首次明确了万兆AI园区网络的四大核心特征——万兆接入、无线融合、全域安全与网络自智，为产业界提供了清晰的技术路线图。

报告指出，AI应用的爆发式增长正在深刻改变园区数据流量的交互模式和管理运维方式。随着海量终端和智能体接入，企业各业务平台之间的数据共享需求激增，网络管理运维模式发生剧变。AI Agent具备自主思考、任务规划和自主执行能力，这为园区网络带来了前所未有的安全风险。传统基于固定规则的网络安全技术，在AI时代已无法做到精准的威胁研判。

万兆接入是基础底座，从有线、无线、确定性网络三个维度构建统一网络架构，消除带宽瓶颈，确保微秒级确定转发。具体而言，有线侧向万兆演进，无线侧以Wi-Fi 7进阶能力有效管理空口竞争，工业场景则引入TSN（时间敏感网络）技术确保关键业务的低时延传输。无线融合将AP升级为"通感一体"锚点，原生融合物联、感知与定位能力，打破传统烟囱式建网造成的数据孤岛，使网络从连接管道进化为智慧空间载体。

全域安全覆盖资产、连接、空间、隐私四个维度，对用户、终端、数据、应用等全要素实施闭环管控，实现全对象、全流程、全空间的持续风险评估与最小权限控制，安全防护从被动拦截向主动免疫演进。网络自智则以网络数字孪生为数据底座，基于SDN技术提供园区数据采集和标准化加工，实现物理网络的精准数字映射，网络智能体负责决策与执行，通过网络设备提供基于AI的边缘决策能力，推动园区向自感知、自决策、自愈跃升。

报告结合了七大重点行业的典型应用案例，全面展现了万兆AI园区网络关键技术在不同业务场景下的落地模式与应用成效。涵盖行业包括智能制造、智慧医疗、教育科研、金融办公、物流运输、能源管理和城市治理。案例显示，万兆AI园区网络可将数据传输效率提升10倍以上，网络运维成本降低40%，安全事件响应时间缩短至秒级。

分析人士认为，随着AI大模型从云端向边缘下沉，园区网络正从"支撑系统"转变为"生产系统"。中国信通院此次发布报告，旨在为产业界和技术决策者提供系统性参考，助力万兆AI园区网络的标准化建设与规模化部署，推动我国在AI基础设施领域保持全球领先地位。

综合中国信通院、C114通信网报道 | 2026年9月2日