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🔥 国产化工行业首个大模型完成重要迭代，从"能回答"迈入"会执行"新阶段

一、从实验室到工厂，AI第一次"动手干活"

8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布。这是我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，标志着国产工业AI从"知识问答"向"任务执行"迈出了关键一步。

大连化物所研究员叶茂介绍，3.0 Pro的核心突破在于实现了从"专业知识问答模型"向"化工任务智能执行系统"的重要跨越。过去的大模型只能回答"是什么"，现在可以规划"怎么做"、调用工具"去执行"、验证结果"对不对"。这意味着AI正在从辅助检索的"专业助手"，升级为能与工程师协同完成复杂任务的"智能工程伙伴"。

二、400+智能体+百亿Token，专业底座有多硬

3.0 Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"的四层技术体系。大模型作为认知核心，负责专业知识理解、多模态信息解析、方案生成和任务规划；智能体作为执行主体，围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整。

数据层面，3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料开展持续预训练，采用数十亿Token级高质量问答数据开展监督微调。经化工领域多维测评体系测评，3.0 Pro的文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。

三、300余家企业已注册，"死亡之谷"能否被填平

智能化工大模型是大连化物所构建"实验室一步到工厂"研发新范式的重要一环。截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。

化工行业被称为"死亡之谷"的重灾区——一个催化反应从实验室走向工厂，需要经历小试、中试、工业试验等环节，动辄数十年。3.0 Pro的推出，有望通过"实验室-虚拟工厂-实体工厂"的新范式，大幅缩短研发周期，为化工研发、工程设计和生产运行提供智能化技术底座。与此同时，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为等单位签约成立智能化工联合创新实验室，进一步汇聚产学研用资源。

综合新华网、中国科学报、经济日报报道 | 2026-09-02