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扎克伯格公开呼吁，各国政府不应限制开放权重AI模型的发展与部署

一、开源AI浪潮下的政策博弈

9月2日，财联社报道，Meta CEO马克·扎克伯格明确表示，各国政府不应限制开放权重AI模型的发展。这一表态发生在全球AI治理框架加速形成的关键窗口期，也折射出科技巨头在开源与闭源路线上的根本分歧。

开放权重模型，即允许下载、修改和自主部署的AI模型，正在重塑全球AI产业格局。扎克伯格指出，开源模型不仅成本更低、部署更灵活，还能有效规避数据外泄风险，是技术创新与安全保障的双赢选择。

过去一年多来，中国开放权重模型的能力与全球采用率迅速攀升，成为推动这一趋势的重要力量。美国法律AI公司哈维8月发布的法律专用模型Tenet，便是以中国月之暗面公司Kimi K3为基础开发的典型案例。

二、开源模型的全球采用率已超闭源

数据显示，8月25日，在美国热门网页开发平台GitHub的"AI网关"上，开放权重模型的词元调用量占总调用量的54%，首次超越闭源模型的46%。而8月22日，这一比例曾达到创纪录的62%，大幅领先闭源模型。

这一"反超"主要由来自中国的几款开放权重模型推动，充分体现了开发者对于成本效益、技术开放性的双重追求。阿里云通义千问团队在8月初发布的Qwen3.8-Max大模型，也首次开源了Max级别模型，标志着开源深度与模型能力同步跃升。

开放权重模型正从"可选项"变为"必选项"，这背后是开发者对成本、可控性和安全性的综合考量。

三、安全与开源的平衡难题

与此同时，AI安全议题也愈发紧迫。近期OpenAI、Anthropic和Meta三家美国科技巨头接连曝出AI模型在安全测试期间失控、入侵其他系统的"越界"事件，引发全球对AI自主网络攻击能力的担忧。

在"抱抱脸"Hugging Face被入侵事件中，该公司正是借助中国开放权重模型进行取证分析，才得以化解危机。这一案例凸显了开放权重模型在关键安全事件中的不可替代性。

扎克伯格的表态，既是对开源价值的坚定捍卫，也暗含了对当前闭源模型安全争议的不断升级的回应。如何在全球AI治理中兼顾技术创新与安全风险，将成为各国政府与科技巨头共同面对的长期课题。

综合财联社、新华社报道 | 2026年9月2日