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AI 3D生成赛道迎来产业化分水岭：从"生成单个资产"迈向"生成完整世界"，国产厂商影眸与VAST双线突破刷新融资纪录

一、从实验室到产线，3D生成迎来拐点

9月1日，AI 3D生成领域传来两则重磅消息：影眸科技正式发布世界生成模型Hyper3D WorldGen，同日3D大模型公司VAST宣布完成合计约30亿元B轮和B+轮融资，不到半年累计融资约50亿元，刷新AI 3D领域融资纪录。

这两起事件同日落地并非巧合。资本涌入、大厂入局、技术突破三重信号同时亮起，标志着AI 3D生成正从"实验室可行"迈向"产线可用"的关键拐点。自2025年以来，谷歌开放Genie 3体验，World Labs发布Marble 1.1，腾讯开源混元3D世界模型2.0，阿里发布世界模型HappyOyster 1.0，字节跳动推出Seed3D 2.0，巨头密集布局的背后，是3D生成从技术探索走向产业竞赛的清晰趋势。

据机构数据，2025年全球3D生成式AI模型市场规模约18亿美元，预计2032年将达75.9亿美元，年复合增长率超过20%。

二、影眸的"造世界"：从单张图片到完整3D场景

影眸科技此次发布的Hyper3D WorldGen，核心能力在于用户上传一张场景图片，系统即可自动识别其中的主要物体并生成独立3D资产，同时重构物体之间的物理关系——谁支撑谁、谁悬挂于谁，最终输出一个包含独立物体、空间关系与物理约束的完整3D场景。

WorldGen基于影眸自研的CAST架构，该研究于2025年斩获SIGGRAPH最佳论文。CAST的核心是从单张图片中补全被遮挡物体的三维结构，判断物体间的接触、支撑、悬挂关系。影眸科技联合创始人兼CTO张启煊透露，CAST研究完成后产品化仍用了约一年时间，原因在于"即使每个模块成功率都很高，级联后的整体成功率也会显著下降"。

3D生成行业的真实工程门槛，正体现在这种多模块级联的错误累积问题上。商业化落地层面，WorldGen已进入多个垂直行业：具身智能方向联合地瓜机器人发布"具身智能可训练仿真闭环方案"，影视方向与Seedance 2.5等视频生成模型形成"3D场景+视频生成"工作流。

三、VAST的"造资产"：50亿融资背后的工业级能力

相比于影眸"如何把多个资产组织成可运行的场景"，VAST回答的是另一个问题：如何更快更好地生成单个工业级资产。此次发布的旗舰模型Tripo P2.0，是全球首个支持原生四边面拓扑网格的3D基座模型，首次让3D生成同时满足"引擎可用、动画可绑、编辑可及"三条工业级门槛。

Tripo P2.0基于自研Nexus生成框架，单面数上限由2万三角面提升至5万三角面，最高支持2.5万四边面。游戏领域，网易《蛋仔派对》蛋仔工坊已上线3D模型拆分功能，由Tripo提供技术支持；XR领域，VAST已开发出适配新一代XR设备的原生AI 3D生成方案；3D打印领域，VAST与黑格科技达成战略合作，覆盖拓竹、创想三维等头部硬件厂商。

产业资本的集体加注，意味着VAST的技术能力已跨过"生产可用"门槛。本轮融资由经纬创投领投，完美世界、蓝色光标、中科创达等一线产业资本联合参投，老股东达晨财智、春华资本持续超额追投。

综合每日经济新闻、投中网报道 | 2026年9月2日