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🔥 化工行业首个大模型实现从"能理解会回答"向"能规划会执行可验证"的跨越

一、从实验室到工厂，AI打通化工研发"死亡之谷"

8月31日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro在大连正式发布。这是我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，标志着AI在垂直工业领域的应用从知识问答迈向任务执行的新阶段。

化学工业是国民经济重要的基础性行业，产品涵盖衣食住行等各个领域。然而，传统化工研发面临"死亡之谷"难题——一个催化反应从实验室走向工厂，需经历小试、中试、工业试验等环节，动辄数十年。无数实验室中的"好苗子"倒在中试阶段。

3.0Pro构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"四层技术体系，实现从专业知识问答向化工任务智能执行的跨越，为化工研发、工程设计和生产运行提供智能化技术底座。

二、技术突破：国产基座+行业数据的双重加持

该模型以我国首个石化化工全链条大数据中心所构建的高质量行业数据集为数据底座，结合国产化大模型基座和国产算力平台，围绕专业知识理解、多模态解析、复杂任务推理和智能执行协同等关键能力进行系统升级。

大连化物所研究员、智能化工大模型团队负责人叶茂介绍，现有通用大模型虽然能够完成知识问答和生成文本，但缺少专业知识、科学机理约束、多模态解析能力和任务执行能力。工程师需要的不是一台"问答机器"，而是能理解需求、拆解任务、调用工具、完成计算并输出可执行方案的智能助手。

借助3.0Pro，专业人员可围绕具体任务完成需求解析、任务分解、工具调用、专业计算、结果校核和方案生成全闭环工作，大幅提升化工技术研发与工程应用效率。

三、生态布局：产学研用协同构建创新高地

活动期间，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为、中控技术等单位签约成立智能化工联合创新实验室。同期揭牌的智能化工创新中心，以及启动建设的大连理工大学智能分子工程交叉研究院，共同构成"平台+模型+人才"的完整创新链条。

该中心以英歌石科学城为主阵地，打造国内领先的智能化工"AI for Engineering"公共服务平台，打通从分子设计、机器人实验、虚拟中试到实体装置寻优的完整链路。

业内专家指出，化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，3.0Pro的发布意味着AI在工业垂直领域的应用进入深水区。从"能理解会回答"到"能规划会执行可验证"，这一步跨越将为传统产业升级注入强劲科创动能。

综合新华网、经济日报、大连日报报道 | 2026年9月2日