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一、数万台Mac mini涌入AI训练场🔥 OpenAI按吨囤Mac mini训练AI智能体，苹果Mac业务成增长最快产品线
近日，据多家媒体曝光，OpenAI在过去数月内购入数万台Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习训练和Computer-use Agent开发。这些设备不配备显示器和键盘，直接部署在数据中心运行。与此同时，Anthropic也通过亚马逊AWS租用大量Mac算力完成同类任务。这股AI采购热潮直接传导至苹果财报——截至2026年6月底的第三财季，Mac业务营收104亿美元，同比增长29%，增速超过iPhone，成为苹果所有产品线中增长最快的业务。
为什么是Mac？AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，核心在于苹果M系列芯片采用的统一内存架构。CPU、GPU和神经网络引擎共享同一块内存池，无需在显存和系统内存之间搬运数据，有效减少AI训练过程中的性能损耗。部分高端芯片统一内存容量最高达512GB，带宽达1.2TB/s，在运行大模型时，内存容量能否装下整个模型往往比推理速度更关键。
二、AI智能体需要macOS环境的不可替代性训练Computer-use Agent需要让模型在真实的macOS环境中反复操作——成千上万台机器同时运行，模型在其中点击鼠标、打开应用、读取屏幕、试错、重来。这种训练方式对硬件环境有硬性约束。苹果的许可协议规定，macOS虚拟机只能运行在苹果自研芯片的硬件上，且每台机器最多同时运行两个macOS虚拟机。这意味着获取一万个macOS环境，至少需要部署数千台苹果真机。算力可以买英伟达的GPU，但macOS环境只有苹果硬件能提供。
散热也是关键因素。MacBook轻薄机身跑几十分钟就会降频，而Agent训练是7×24小时持续运行的任务，一跑就是数天。Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，更适合长时间运行复杂AI任务。OpenAI频繁催促苹果加快交付，部分热门配置已断货数月，基础版Mac mini也出现过无法购买的状态。
三、英伟达的阴影下，苹果找到新赛道这股热潮也引起了英伟达的警惕。据知情人士透露，英伟达高管已与苹果讨论过竞争形势。苹果则在推广EXO Labs开源软件项目，可以将多台Mac组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。新款Mac Studio特别强调了集群能力，多台可串联组成更强大的系统。苹果刚刚发布的新款Mac Studio提前到了8月，而非通常在每年10月或11月的年末更新，足见苹果对此的重视程度。
#OpenAI囤数万台Mac训练AI# 从侧面印证了AI产业正在从GPU垄断走向多元化算力格局，苹果凭借统一内存架构和macOS生态的独特优势，正在AI训练这个英伟达的传统优势领域撕开一道口子。
综合界面新闻、钛媒体、华尔街见闻报道 | 2026年9月1日