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🔥 OpenAI采购数万台苹果Mac mini和Mac Studio，统一内存架构成为AI训练新选择，苹果芯片意外成AI军备竞赛关键一环

一、数万台Mac涌入AI训练场

2026年8月31日，据媒体报道，OpenAI已采购数万台苹果Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习训练及电脑操作类AI智能体开发。这并非苹果硬件首次进入AI训练领域，但此次采购规模之庞大，远超业界此前预期。

据悉，OpenAI采购的均为不配备显示器和键盘的Mac mini及Mac Studio，而非MacBook——这意味着苹果即将为AI算力市场贡献一批"纯算力机器"。因需求旺盛，OpenAI甚至多次要求苹果加快交付进度。

二、统一内存架构为何受AI青睐

苹果M系列芯片采用统一内存架构（Unified Memory Architecture），使CPU、GPU等共享同一内存池，可减少AI训练过程中数据搬运带来的性能损耗。

在传统的分离式内存架构中，CPU和GPU各自拥有独立的内存，数据需要在两者之间反复搬运，不仅消耗时间，还带来额外的能耗开销。而统一内存架构让所有处理器核心共享同一块高速内存，数据无需搬运即可被不同核心访问，这在处理大规模语言模型训练时优势尤为明显。

部分高端芯片统一内存容量最高达512GB，Mac mini和Mac Studio的散热设计也更适合长时间运行训练任务。

三、AI军备竞赛的意外赢家

OpenAI此举并非孤例。Anthropic也通过亚马逊云服务租用大量Mac算力。苹果M系列芯片在AI训练领域的性价比优势，正使其从消费电子芯片供应商悄然转型为AI基础设施的重要参与者。

对比传统GPU方案，Mac在特定场景下的能效比更具吸引力。对于强化学习、智能体训练等需要大量交互模拟的任务，苹果芯片的低功耗特性意味着更低的运营成本和更高的部署密度。

当AI巨头们为GPU算力厮杀时，苹果芯片正在悄无声息地成为AI军备竞赛的关键一环。

综合界面新闻、新华网报道 | 2026年9月1日