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🔥 我国化工行业首个大模型3.0Pro正式发布，从"能理解会回答"迈向"能规划会执行可验证"的智能工程伙伴

一、化工大模型完成重要跨越

8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。这是我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，实现了从"专业知识问答模型"向"化工任务智能执行系统"的重要跨越。文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。

传统化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型往往"水土不服"。大连化物所团队自2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，持续推进迭代升级，每次都在能力的深度和应用广度上实现突破，真正让大模型从"问答机器"进化为"智能工程伙伴"。

二、四层技术体系构筑新范式

3.0Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"四层技术体系。大模型作为认知核心，负责专业知识理解、多模态解析、方案生成和任务规划；智能体作为执行主体，围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整，形成贯通认知、推理、规划、执行和验证的闭环能力。

为了让大模型更懂行，3.0Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿词元级化工专业语料开展持续预训练，并采用数十亿词元级高质量问答数据进行监督微调。目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用，API累计调用量突破1400万次。

三、打通实验室到工厂的智能通道

化工新技术研发面临"死亡之谷"——一个催化反应从实验室走向工厂，需要经历小试、中试、工业试验等环节，动辄耗时数十年。大连化物所构建了我国首个覆盖"研发—设计—生产—市场"的石化化工全链条大数据中心，并在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，可"按需生成"实验室难以覆盖的真实工况数据。

下一阶段，大连化物所将研发具备深度推理与多工具协同规划能力的智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等典型成熟工艺为验证场景，逐步贯通实验室研发、工程设计与工厂运行，构建"实验室一步到工厂"的化工研发新范式，推动化工行业从数字化向智能化跃迁。

综合新华网、科技日报、中国新闻网报道 | 2026年9月1日