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从"会回答"到"会干活"——中国化工行业首个大模型3.0Pro完成关键跃迁

一、3.0Pro：不只是问答，而是"动手干活"

8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。作为我国化工行业首个大模型的迭代升级版本，它的核心突破在于：从"专业知识问答模型"跨越到"化工任务智能执行系统"。换句话说，它不再只是一个能听懂问题、给出答案的"专业助手"，而是变成了一个"能规划、会执行、可验证"的"智能工程伙伴"。

化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型往往"水土不服"。大连化物所自2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，持续推进模型迭代。3.0Pro构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"四层技术体系：大模型负责专业理解、方案生成和任务规划，智能体则围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核和动态调整，形成从认知到验证的完整闭环。

二、数据说话：准确率大幅提升，调用量破千万

3.0Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料开展持续预训练，采用数十亿Token级高质量问答数据开展监督微调。经化工领域多维测评体系测评，3.0Pro的文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本分别提升了20.2%和31.4%。

应用层面同样亮眼：截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。在数据基础设施方面，大连化物所构建了我国首个覆盖"研发—设计—生产—市场"的石化化工全链条大数据中心，并入选国家数据局石化化工行业高质量数据集建设链主单位及先行先试单位。在大连长兴岛，国内首个千吨级智能中试平台已建成，能够"按需生成"实验室难覆盖、工业装置难获取的真实工况催化反应与工艺数据。

三、从实验室到工厂的"最后一步"

智能化工大模型的终极目标，是构建实验室"一步到工厂"的智能化工研发新范式。大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为、中控技术等伙伴成立了智能化工联合创新实验室，后续将围绕大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合等方向开展联合攻关。

业内分析认为，化工行业作为中国传统支柱产业，其数字化转型长期受制于专业人才短缺和经验传承困难。当大模型开始具备"执行复杂化工任务"的能力，意味着"老师傅的经验"可以被编码、被复用、被规模化。这不仅是技术层面的突破，更是产业生产效率的重构。随着3.0版本的持续迭代，化工行业的智能化转型正从概念验证走向规模化落地。

综合新华社、科技日报、上观新闻、中国新闻网报道 | 2026年9月1日