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🔥 我国化工行业首个大模型迭代至3.0 Pro，从"问答助手"升级为"智能工程伙伴"

一、大模型"升职"了

8月31日，中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位，正式发布智能化工大模型3.0 Pro。这是我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，实现了从"专业知识问答模型"向"化工任务智能执行系统"的重要跨越。

过去，大模型更像是"能理解、会回答"的专业助手——工程师问一句，它答一句。而3.0 Pro的目标更进了一步：能规划、会执行、可验证，相当于给化工行业配备了一位既能听懂专业问题、又能动手干活的智能工程伙伴。

大连化物所研究员叶茂表示，通用大模型在化工领域往往"水土不服"，因为化工行业对象复杂、尺度跨度大、工程约束强。3.0 Pro突破了以问答和内容生成为主的传统模式，构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"四层技术体系。

二、数据说话：准确率超80%

经过化工领域多维测评体系测评，3.0 Pro的文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。这意味着什么？意味着它不只是"会答"，而是"答得准"。

更关键的是，3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿级化工专业语料开展持续预训练，并采用数十亿级高质量问答数据进行监督微调。依托我国首个覆盖"研发—设计—生产—市场"的石化化工全链条大数据中心，模型有了扎实的数据底座。

三、从实验室到工厂，打通"死亡之谷"

化工行业有个著名的"死亡之谷"：无数在实验室表现出色的技术，倒在了中试阶段。一个催化反应从实验室走向工厂，动辄需要数十年时间。3.0 Pro试图用AI来填平这道沟壑。

目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。大连化物所还在大连长兴岛建成了国内首个千吨级智能中试平台，可"按需生成"实验室难以覆盖的真实工况数据。

AI正在重塑化工研发范式——从"经验试错"走向"智能计算"。

综合新华网、科技日报、中国科学报报道 | 2026年9月1日