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🔥 半年交付2万套设备、积累百万小时数据，觅蜂科技为物理AI立起数据"电网"

一、2万套设备下线，百万小时数据对外销售

8月31日，觅蜂科技第20000套MEgo无本体数据采集设备正式下线并交付京东使用，同时宣布累计生产超过100万小时高质量无本体数据。这是行业第一次实现大规模化量产无本体数据采集设备，觅蜂也成为行业第一家拥有百万小时级、可对外售卖无本体数据的数据服务商。

仪式现场，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青将第20000套MEgo交付京东，该设备将直接进入真实业务场景投入使用。与此同时，觅蜂宣布与腾讯Robotics X实验室达成无本体数据业务合作，为腾讯具身模型建设提供数据支持。"物理AI的数据电网，今天立下了第一根电线杆。"姚卯青如是比喻。

二、六个月两万套，量产速度创行业纪录

觅蜂科技的量产速度在行业里并不多见。这家今年2月才成立的公司，最初只有几十人，却在6个月内完成了从产品研发到万台级量产的跨越。作为参照，智元机器人达到约2万台机器人量产用了三年半——虽然机器人本体供应链更复杂，但觅蜂半年做到2万台无本体采集设备，仍是物理AI数据赛道的标志性事件。

目前，2万套产品已陆续进入家庭、办公、零售、生产、餐饮等真实场景，约一半由觅蜂自持用于众包采集，另一半已销售给海内外用户。累计采集的有效数据覆盖22大类场景、1万余个真实环境、5万余类物体和500余种细分任务，八大头部场景贡献约82%的数据。

三、百万小时之后，数据治理成为核心竞争力

百万小时数据并非简单堆砌。觅蜂设计了MEgo Engine负责数据处理与治理，完成长时间序列切分、空间轨迹重建、动作语义标注和质量评估。同时形成ManiEval多维度数据质检与分级体系，提出"不过滤，只分级"理念——不同质量、不同特征的数据匹配不同的模型训练需求，让每一条真实数据都能找到适合自己的应用场景。

据IT桔子统计，今年上半年已有25家中国具身智能数据创业公司合计拿到超过170亿元融资。在姚卯青看来，行业正从"迭代试错"走向"需求收敛"，60FPS、1080P、双目采集已成为共识标准。通往AGI，物理AI最终需要亿小时级数据，今天的里程碑只是起点。

综合上观新闻、界面新闻、上海证券报报道 | 2026年9月1日