AI训练的算力军备竞赛，正在悄悄改变硬件版图。据多方消息，OpenAI已采购数万台苹果Mac mini和Mac Studio，Anthropic也通过亚马逊云服务租用大量Mac算力，用于强化学习训练和Agent开发。
这批Mac设备均不配备显示器和键盘，是专为算力集群定制的"无头"机器。更值得注意的是，苹果M系列芯片采用的统一内存架构——CPU、GPU共享同一内存池，最高可达512GB——能大幅减少AI训练过程中数据搬运的性能损耗。相比之下，传统GPU方案在内存带宽上已接近瓶颈。
与此同时，腾讯混元Hy4 preview在WorkBuddy首发后，因调用量激增紧急扩容。据官方透露，上线首日任务队列即出现排队，目前推理集群已全面升级。OpenAI和Anthropic的Mac采购动作，也间接印证了端侧推理与Agent化对算力的新需求——这不是参数规模的竞赛，而是效率与成本的综合博弈。
从英伟达到苹果，AI芯片战场正在从"拼峰值算力"转向"拼单位算力的性价比"。当Mac mini以极低的功耗和统一内存架构切入训练场景，整个AI硬件生态的格局，正在被重新定义。
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