🎯 科技 · 化工AI大模型

🔥 中国化工行业首个大模型迭代升级，从"会回答"到"会干活"

一、通用大模型"水土不服"，化工行业急需专用AI

化工行业流程复杂、工程约束条件极多，通用大模型面对这个领域往往"水土不服"——它能背出所有化学方程式，却看不懂一张工艺流程图背后的安全逻辑。2024年3月，中国化工行业首个大模型1.0版本发布，迈出了关键的第一步，但距离真正"用起来"还有不小的差距。

8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所联合科大讯飞、阿里云等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro正式对外发布。这是国内化工行业首个大模型的迭代升级版本，实现了从"能理解、会回答"向"能规划、会执行、可验证"的重要跨越。

二、四层技术体系，让AI从"嘴炮"变"实干"

3.0Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了"大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景"的四层技术体系。简单来说，大模型充当"大脑"负责专业理解、方案生成和任务规划，智能体则像"手脚"围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核和动态调整，形成从认知、推理、规划到执行、验证的完整闭环。

为了让大模型真正"懂行"，3.0Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿级化工专业语料开展持续预训练，并采用数十亿级高质量问答数据进行监督微调。测评结果显示，3.0Pro文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率80.75%，综合性能较上一代版本提升超过20个百分点。

三、已服务300+机构，向4.0版本加速迭代

目前，智能化工大模型已向300多家企业、高校和科研院所开放使用，平台API累计调用量突破1400万次。研发团队还建成了石化化工全链条大数据中心与千吨级智能中试平台，补齐了化工行业真实工况数据的短板。

大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为、中控技术等单位同步签约成立智能化工联合创新实验室，后续将围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合等方向开展关键技术联合攻关。下一步，研发团队将加速迭代智能化工大模型4.0，打通从实验室研发到工厂实际生产的关键环节，构建实验室"一步到工厂"的化工研发新范式。中国化工AI，正在从跟跑迈向并跑甚至领跑。

综合新华网、科技日报、辽宁日报报道 | 2026年9月1日