8月27日消息，Architect Labs两名20岁辍学生利用AI在两周内完成Redwood芯片设计与验证，推理吞吐达英伟达Jetson Orin Nano的1.75倍，功耗仅约一半。

AI辅助芯片设计的颠覆性突破

传统芯片设计周期长达12-18个月，需要专业EDA工具和资深工程师团队。Architect Labs开发的AI芯片设计平台允许非专业人士通过自然语言描述需求，AI自动生成电路布局、时序分析和物理验证。两位创始人均为计算机科学辍学生，通过AI工具绕过了传统芯片设计的技术壁垒。

性能与成本优势

Redwood芯片在推理吞吐量上超越英伟达Orin Nano的1.75倍，同时功耗仅为其一半，在边缘AI场景下具有显著优势。该芯片已于6月通过tape-out流片验证，公司同期完成2400万美元种子轮融资，投资方包括Google资深研究员Jeff Dean等。

AI for Science新范式

这不是AI辅助芯片设计的首个案例。此前已有20岁学生用AI两周造出可运行芯片的报道，以及加州理工学院利用AI Neural Operators实现物理AI模拟百万倍加速。AI正在重塑从材料发现到芯片设计的全链条研发范式。