Meta研究团队8月28日展示突破性成果：仅用80亿参数的AI模型，在运行时层优化后性能追平Claude Opus 4.5。

该突破聚焦harness层——处理复杂企业工作流的运行时调度层，而非模型本身。这意味着复杂任务如CRM迁移、多步推理等，可用低成本模型实现同等效果。

这一进展大幅降低企业AI部署门槛，让高性能AI不再是只有旗舰模型才能做到的事。