AI终于"长出了手"。8月28日，Anthropic正式发布"模型硬件标准"（MHS，Model Hardware Standard）研究预览版，Claude等AI助手首次能够直接与机器人、科学实验设备及制造业硬件进行实时交互——不再是隔着屏幕打字聊天，而是真正走进物理世界操控设备。
MHS的核心思路很简单：把硬件的工作原理以结构化数据的形式喂给AI，让模型像人类研究员一样理解设备特性、安全边界和操作逻辑，而无需翻阅纸质说明书或依赖专家经验。在已公布的测试案例中，Claude被赋予了一套神经科学实验设备，成功自主操控反光镜和激光器，将光束精准聚焦到脑部的"海马白质"区域——这是在场神经科学家从未亲自指导过的操作，但最终得到了科学家的确认。
参与MHS测试的合作方阵容堪称豪华：亚马逊AWS、韩国斗山机器人、优傲机器人（Universal Robots）、基因泰克（Genentech）、QuEra量子计算公司、卡内基梅隆大学、霍华德·休斯医学研究所悉数在列。巴克莱银行今年初预测，到2035年AI驱动的机器人和自主机器有望成为一个万亿美元级市场，MHS正是Anthropic在这条赛道上落下的关键一子——通过标准化协议，让Claude快速适配不同硬件厂商的设备，降低AI进入物理世界的门槛。
不过，Anthropic CEO Dario Amodei同时发出警示：全社会对AI在生物学层面的风险仍然缺乏足够警惕。此前Anthropic已推出Claude Science专攻药物研发和3D蛋白质结构渲染，如今MHS将能力延伸到更广泛的物理实验场景。Amodei强调，开源MHS的前提是建立完善的安全防护机制，防止低级错误或恶意利用造成不可控后果。
从"会聊天"到"会动手"，AI正在跨越一道关键门槛。MHS能否真正成为连接数字智能与物理世界的桥梁，还要看安全护栏够不够牢固。
AI 生成 . DeepSeek | 搜索综合