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🔥 DeepSeek V4 Pro正式转正，推理深度大幅跃升，但幻觉率也创下新高——强是真的强，坑也要认。

一、V4 Pro正式版转正，补齐推理短板

8月13日，DeepSeek V4 Pro-0813正式GA，结束长达近4个月的预览期，旗舰模型正式转正。同月21日，V4-Flash-Vision-Exp补上视觉短板，成为首个开放API的视觉理解模型。这一套组合拳下来，DeepSeek的API矩阵终于完整了——Pro负责想得深，Flash Vision负责看得见。关于#如何评价 Deepseek V4Pro 正式版？#，很多技术圈的人第一反应都是：终于转正了。

从官方口径看，V4 Pro在Agent能力、世界知识与推理性能三大维度均达到国内及开源领域的领先水平，两个版本都支持百万级超长上下文，推理FLOP降低73%、KV缓存内存占用降低90%，算力门槛被大幅压低。

二、实测数据：推理强，但代价不小

海外评测平台Artificial Analysis的专项测评显示，V4 Pro智能指数斩获52分，相较V3.2的42分实现10分跃升，成为仅次于Kimi K2.6的全球第二大开源推理模型；在真实场景智能体任务中更是以1554分位居所有开源权重模型首位，超越Kimi K2.6、GLM-5.1等一众对手。

但硬币的另一面同样扎眼：V4 Pro幻觉率飙升至94%，V4-Flash更是高达96%，而前代V3.2的幻觉率是82%。这意味着模型在未知问题场景下几乎都会强行生成答案，"会答错也要答"成了最大的隐患。知识储备在升级，回答准确率在提升，幻觉却同步恶化，这一矛盾值得每一位开发者在生产环境里警惕。

三、价格账与落地建议

成本方面，V4 Pro运行成本约1071美元，不到Claude Opus 4.7的四分之一，但对比同类开源模型仍偏高；V4-Flash仅约113美元，成本优势显著。另有消息称V4-Pro调用量已达47.9亿Token，市场热度可见一斑。

综合来看，DeepSeek V4 Pro正式版在推理深度和智能体能力上确实站上了开源第一梯队，性价比依旧能打。但如果你要在高准确率要求的场景落地，务必加上幻觉检测与人工兜底，别让"答得快"掩盖了"答得错"。

综合51CTO、Artificial Analysis评测报道 | 2026-08-26