🎯 人工智能 · 大模型动态
一、深夜无预告，从预览版到正式版🔥 DeepSeek V4 Pro 正式版核心改变在 Agent 后训练，架构没动，能力却暴涨近5倍，性价比依然是最大杀器。
8月12日深夜，DeepSeek 没有发布任何博客公告，只是悄悄把 API「模型与价格」页面上的 deepseek-v4-pro 版本号替换成了 DeepSeek-V4-Pro-0813。从4月24日预览版上线算起，整整111天后，这款旗舰模型终于转正。
有趣的是，官方更新日志至今最新一条仍停在7月31日的 Flash 版本，这更像一次「API 层面的静默上线」而非产品发布会。更让开发者警觉的是，定价页下方明确标注：计划近期整体上调 API 定价，预计涨幅较大，等于提前给重度用户打了预防针。
二、架构没变，能力为何暴涨正式版与预览版共用同一架构——1.6万亿总参数、490亿激活参数的 MoE 结构，1M 上下文、384K 最大输出都没有变，真正的变化来自后训练。最夸张的数字是自研软件工程基准 DeepSWE，从预览版的 12.8 飙到 62.7，涨了将近5倍；Cybergym 从 52.7 到 83.3，Terminal Bench 从 72.1 到 87.9，DSBench-Hard 翻了一倍多达到 67.2。
这些测试项的共同点，是都涉及长链路代码修改、环境操作与工具调用——恰是预览版最容易翻车的地方。换句话说，这轮升级把 DeepSeek 在编码 Agent 场景的短板补上了大半。此外正式版首次原生支持图像推理，从此告别纯文本模型的限制。
三、比性能更狠的是价格V4 Pro 维持预览版定价：输入每百万 token 3 元、输出 6 元，缓存命中输入仅 0.025 元。对比之下，根据 36氪与多家外媒的测算，国外同类旗舰的单任务成本差距可能高达数十倍甚至上百倍。能力处于同一梯队，成本却可能低一个数量级，这才是 DeepSeek 一贯的打法——把前沿能力往更低的成本区间压。
不过也有值得注意的细节：并发限制只有 500，且官方涨价预告悬在头顶，想锁定用量的开发者需要趁早。对普通用户而言，日常聊天、轻量编程用更便宜的 Flash 就够了，真正需要超长上下文和复杂 Agent 任务时才值得为 Pro 的三倍价格买单。回看从 2025 年的 R1 到今年的 V4，DeepSeek 一直在做同一件事：不追求「绝对最强」，而是让够用的前沿能力被更多人以更低代价触达。
综合 36氪、红星新闻、掘金、极客公园及 DeepSeek 官方 API 文档报道 | 2026-08-24