🎯 人工智能 · 认知科学

🔥 AI 究竟是让人更聪明还是更笨，答案不在技术本身，而在于你把它当"拐杖"还是当"外脑"——用得好是杠杆，用不好就是认知的慢性退潮。

一、认知外包的隐忧

这两年，关于 AI 会不会让人"变笨"的讨论越来越热。浙江大学哲学学院高洁在一次专访中给出了一个颇具分量的判断：大量使用 AI、把认知任务外包，会造成"认知萎缩"或"认知债"，自己的认知能力不锻炼，迟早会退化。这在学界并非孤例，不少研究者和教育者都担心，当写稿、查资料、做分析都可以一键交给 AI，人类的深度思考可能会悄悄"断供"。

但焦虑的另一面同样真实。微软与卡内基梅隆大学的研究团队曾对三百多名知识工作者展开调查，发现适度使用 AI 的人，反而能把省下来的时间投入到更高层级的判断与整合中去。换句话说，AI 本身并不定向"聪明"或"愚蠢"，它更像一面镜子，照出使用者的态度。

二、关键在于哪些能力该外包

真正的分野，在于"外包什么"。重复、机械、不带来本质成长的活，交给 AI 是天经地义的效率提升；但专业领域里那些需要深度阅读、深度思考、自己全方位参与才能构建起来的能力，一旦也甩给机器，就会形成难以逆转的退化。判断哪些可以外包、哪些必须亲力亲为，本身就是一种稀缺的"元认知能力"。

中国科学院在社科领域推行的 AI 辅助研究规范，本质上也是在回答同一个问题——划清"红线"与"可用清单"。学术界担心过度依赖会使下一代科研人员面临"去技能化"风险，尤其是丧失批判性思维和基础研究能力。这提醒我们，工具越强大，越需要清醒的边界意识。

三、AI 时代逼人回到根本问题

跳出"聪明还是笨"的二元对立，AI 时代真正把人逼向的，是一个更根本的问题：你到底是谁、想干什么。当重复性劳动被大量替代，人反而从"工具"的角色里被解放出来，剩下的追求，是那些机器替代不了的体验性、创造性的东西。你的好奇心、热情和对某件事的执念，才是 AI 永远无法代劳的部分。

所以回到最初的问题：AI 会让人变勤劳聪明，还是变懒变笨？或许答案从来都不是 AI 决定的，而是你如何使用它。把它当垫脚石，你站得更高；把它当轮椅，你的腿迟早会废。

综合网易新闻、中国社会科学网报道 | 2026年8月24日