🤖 人工智能 · 算力经济
一、两年千倍的指数级跃迁🔥 词元(Token)正成为AI时代的"新石油",消耗的爆发式增长倒逼金融与算力全产业链加速重构。
输入一行文字,AI吐出一份报告,看似轻巧的操作背后,消耗的是一种关键数字资源——词元(Token)。国家数据局最新监测数据显示,我国日均词元调用量从2024年初的约1000亿次,一路飙升到今年3月突破140万亿次,两年间增长超过1000倍。到2026年6月,这一数字已攀升至近175万亿次。全球头部模型聚合平台OpenRouter也印证了趋势:单周Token调用总量一度创下46.7万亿次的历史新高。
词元早已超出技术圈术语的范围,演变为AI时代的"数字度量衡"。它不仅是模型处理文本、代码、图像的基本单元,更成为算力消耗与商业结算的核心尺度。词元即产能、消耗即价值,正从一句口号变为可量化的产业现实。
二、从"看报表"到"看Token"的信贷革命面对AI企业"轻资产、弱报表、散流水"的传统融资痛点,金融创新率先破局。广东落地首个词元经济专项金融产品"Token贷",配套"词元八条"政策同步推出。该产品把企业真实、高频、可验证的词元消耗数据作为授信依据:企业调用大模型越频繁,沉淀的"数字信用"就越坚实,授信额度与融资效率也随之提升。中国银行、中信银行、广州银行等已集中推出"算力贷""Token贷"等产品。
安徽等地也纷纷出台行动方案鼓励银行创新,多家国有大行、城商行入局。不过专家提醒,Token消耗具有脉冲式、项目结束骤降的特征,银行应将订单持久性与回款质量纳入多因子模型,避免单一指标误判。
三、算力供需的深层张力调用量的飙涨正驱动算力需求进入指数级扩张。上市公司密集签约算力大单,单万卡级高端算力集群资本开支动辄数十亿元,重资产属性叠加海外AI芯片出口管制,供给缺口被进一步放大。从"算力贷"到"Token套餐",从运营商到金融机构,一场围绕词元经济的产业竞赛已经拉开。
综合国家数据局、证券时报、国际金融报、潮新闻报道 | 2026年8月20日