8月20日消息，相信大家对大数据杀熟都不陌生。通俗来说，就是平台利用算法，对同一商品或服务向老用户、高频用户展示更高定价，而新用户反而能拿到更低优惠。这是互联网平台常见的算法乱象之一。
平台通过收集用户的消费习惯、消费能力、使用时长、设备型号等海量数据，利用算法为每位用户勾勒出消费画像。对于长期使用、忠诚度高、价格敏感度低的老用户，平台会减少优惠、抬高报价。
而新用户为了完成拉新目标，平台则会提供大额补贴，吸引其注册留存。大数据杀熟常见于网约车、酒店预订、线上购票、外卖等场景。许多老用户很少主动比价，习惯性直接下单，不知不觉间就多花了钱。
然而，有记者调查发现，如今的大数据杀熟已不再是简单的老用户标价更高。不少平台玩起了更隐蔽的优惠券游戏。
例如，同一个链接点进去后，有人被大额优惠券“砸中”，有人却一分钱折扣都享受不到，结果就是三台手机显示了三个不同的价格。
记者实测发现，在同一家汉堡店选择套餐，原价均为62.9元，安卓手机享受多重优惠后实际支付26.22元，苹果手机优惠较少，最终支付35.8元，比安卓多花了将近10元。相关客服回应称，优惠都是随机发放的，没有具体规则。
业内人士指出，平台不再直接设置差异化标价，而是将杀熟机制隐藏于优惠券、满减活动、专属福利和配送补贴等个性化权益之中。同一商品的公开售价看似一致，但不同用户的实际到手价却存在差别，普通消费者很难察觉。
对此，有网友认为，这种行为侵犯了消费者的公平交易权。为对抗大数据杀熟，也有网友支招，可以尝试卸载战术，将App卸载几天后再重新下载登录。
不过也有观点指出，这种方法的实际效果有限，关键在于平台是否愿意主动改变算法逻辑，当规则本身不够透明，用户能做的或许只是多留一个心眼。
