🎯 AI 大模型 · 行业观察
一、曝张一鸣"下死命令"：不依赖AI蒸馏🔥 捷径抄不出第一名，张一鸣要的是一条从第一性原理出发的自主创新路，而非蒸馏的近路
近日有消息披露，字节跳动创始人张一鸣在内部下了"死命令"，明确团队不要依赖 AI 蒸馏技术发展模型。所谓"蒸馏"，通俗说就是拿别人（比如 Claude、GPT）的输出当训练数据，去"喂"自己的模型，让自家模型快速逼近对手的表现。这条路见效快、成本低，但也最多只能无限接近被蒸馏的对象，永远抄不出真正的第一名。张一鸣的担心不在眼前的榜单高低，而在整个团队创新文化是否会被捷径腐蚀。
这一判断的背后，是行业里持续多年的"路径依赖"。当工程师习惯了用别人的输出训练模型，就会慢慢失去从模型结构、高质量数据集、根本性技术难题上做深思考的能力。蒸馏，恰恰是这种路径依赖的终极形态。
二、"抄作业"的代价：创新能力的慢性流失数据很能说明问题。据统计，2024 到 2026 年入场的 AI 公司，约 40% 已经关停，原因高度一致——没有核心技术、没有数据壁垒、没有真实场景，大模型一更新功能，它们便失去存在价值。估值 15 亿美元的 Builder.ai 破产就是典型，这家曾上过福布斯榜单的公司，号称"AI 自动写代码"，破产清算时大家才发现，后台是七百多个程序员在人工一行行写代码。从 Humane AI Pin 到 Rabbit R1，过去两年倒下的 AI 公司，短板几乎都出在"没有自己的硬核能力"。
张一鸣真正在意的，是把指标当目标、把蒸馏当捷径的行业风气。移动互联网的繁荣靠的是微信、支付宝这些真正改变生活的产品，而不是芯片从单核跑到八核的参数数字。参数是结果而非原因，今天 AI 行业的问题，恰恰是太多人把参数当成了原因本身。
三、离开排行榜之后，什么才是真繁荣走自主路线的信号，在国内并不孤立。紫东太初董事长王金桥近期也在公开访谈中强调，国产开源模型 Kimi、DeepSeek 在国外的部署量持续攀升，DeepSeek 开源后，全世界都掌握了用强化学习训练思考模型的方法。开源的价值，正在于让成果迅速被社区检验、修正、迭代，一家公司研发团队再大也不过数百人，开源却能聚集整个社区的力量共同进化。这条路，远比关门蒸馏、自我安慰式的"逼近"更有生命力。
综合界面新闻、21世纪经济报道 | 2026-08-13