🎯 科技 · AI大模型
一、不抄近路，哪怕会落后🔥 面对全行业靠蒸馏抄近路的浮躁，张一鸣选择慢下来，用最笨也最硬的方式守住字节的自研底线。
近日有消息曝张一鸣下死命令：不依赖AI蒸馏技术，引发业内广泛关注。据界面新闻等媒体报道，字节跳动创始人张一鸣与Seed负责人吴永辉共同召开了一场Seed全员会，会上他明确表态：不要把蒸馏当作提升模型能力的捷径，哪怕这意味着字节可能会暂时落后于国内同行。此言一出，等于给整个团队划下了一条不容讨价还价的硬杠杠。
在全球大模型竞争进入白热化的当下，蒸馏几乎是各家心照不宣的提速利器——用大模型"教"小模型，省算力、省时间、省成本。但张一鸣偏偏要反着来，他看重的是模型的"真本事"，而非榜单上一时的漂亮数字。
二、数字游戏背后的战略定力眼下的AI行业，正把一场数字游戏玩到极致：比参数从百亿卷到万亿，比榜单一个接一个。今年7月，月之暗面发布参数精确到2.78万亿的Kimi K3，号称全球最大开源模型，结果三天后即因算力资源逼近承载极限，暂停了C端新用户订阅。机器参数跑赢了，用户承载却扛不住，反差极具讽刺意味。
反观字节，据传其正在讨论训练参数规模超5万亿的模型，这一数字超过阿里Qwen和月之暗面K3。但张一鸣此次的"死命令"释放的信号很明确：字节要的不是"看起来最强"，而是"用起来最稳"。这种克制，反而暴露出一家头部大厂少见的战略定力。
三、慢，才是真正的快在短视频、团购、O2O时代，每一次竞争都有人在那个最易量化的数字上冲第一，可历史反复证明，活下来的从不是数字最好看的那个。今天的AI赛道，正在重演同样的剧本。张一鸣选择不依赖蒸馏，本质上是在赌一个更长周期的命题——只有真正从头训练出来的能力，才经得起生产环境的检验。
当同行们忙着用蒸馏抢跑、用榜单刷屏时，字节这步"慢棋"究竟能不能赢，还需时间给出答案。但至少，这份不和稀泥、不抄近路的姿态，值得整个行业重新想一想：我们到底在追什么。
综合界面新闻、南方都市报报道 | 2026-08-13