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🔥 主流科学家预测:AGI达到平均人类通识水平或在2-3年内,但超越人类的超级智能至少还需5-10年。

一、科学家们怎么说

关于估计什么时候人类能实现AGI,2026年WAIC上北航刘志毅教授给出了明确判断。他援引本吉奥等20多位顶尖科学家联合发布的评测体系,当时GPT最新版本在人类通识水平评分中仅得58分,距离"及格线"还有差距。但刘志毅认为,达到平均以上人类通识水平的时间周期可能在两三年内,也就是2028-2029年前后。

不过这只是AGI的"入门级"门槛。刘志毅同时强调,超越普通平均水平的ASI(超级人工智能)至少还需要5到10年。因为行业正从简单堆算力的Scaling Law阶段,走向更深层的架构变革——要让AI真正理解物理世界,而不是只会做文字游戏。

二、AGI的"脑"与"手"

浙江省的《2035"All in AI"十大猜想》报告指出一个关键矛盾:AI的"脑"已经够强,但"手"还差得远。ICRA 2026大赛中,全球526支团队在仿真环境中的成功率达到89.4%,但一进入真实物理场景,成功率骤降至12%。这意味着当前AI更像一个"纸上谈兵的天才"——推理能力炸裂,但让它在真实世界里倒杯水都是巨大挑战。

OpenAI、DeepMind等头部实验室已将"世界模型"和空间智能作为实现AGI的核心方向。DeepMind最新模型的物理模拟能力已达到人类工程师水平,OpenAI的Astra模型更是在数学和理论计算机科学领域取得十项重大突破,覆盖高维几何、编码理论等十年未有进展的基础难题。

三、商业落地vs技术奇点

企业端对AGI的态度更为务实。2026年全球AI支出预计达2.59万亿美元,同比增长47%。国内AI应用公司正迎来商业化"期中考":360扭亏为盈推出"纳米Work"AI工作平台,中科创达AIOS战略带动营收增长超30%,北森控股全面转型AI HR专家——大家不再空谈AGI,而是先把AI变成能干活、能赚钱的帮手。

正如科学家所言"搞定智能,然后智能搞定一切",AGI不是一道选择题而是一道时间题。乐观派认为初代AGI触手可及,保守派指向2035甚至更远。但共识是清晰的:通往AGI的路必须迈过空间智能、物理世界理解和架构变革三座大山,而这三座山,人类正在以肉眼可见的速度翻越。

综合财联社、浙江省经济信息中心、上海科技报报道 | 2026年8月10日