🤖 科技 · AI竞争

🔥 韩国多家公司密集发布AI大模型声称超越DeepSeek，但技术社区扒出多款模型核心架构源自中国开源模型，本质上是"换皮套壳"的政治叙事而非真正的技术突破。

一、韩国AI扎堆"弯道超车"

进入7月末到8月初，韩国AI行业突然迎来一波密集发布潮。LG发布了总参数高达7500亿参数的K-EXAONE 2.0大模型，号称韩国迄今研制过的最大体量AI。SK电讯同期推出的A.X K2大模型也有6880亿参数，两家韩国巨头几乎在同一时间窗口宣称已研发出媲美中国DeepSeek的AI。一时间"韩国主权AI突破""韩国自研大模型弯道超车"之类的说法铺天盖地，大有趁中国注意力还在别处的空档，把AI叙事的主导权抢到手里的架势。

但这场声势浩大的发布会并没有维持太久热度。技术社区和开源极客很快上手检测，发现在24项全球通用基准测试中，韩国模型的平均分仍远不如DeepSeek的同代模型。在韩语专项测试中表现还行，但拉到多语言、多场景的全球标准下对比，差距一目了然。

二、换皮套壳的尴尬真相

比性能差距更让人尴尬的是代码审查的结果。韩国政府此前砸下5300亿韩元搞国家级AI竞赛，目标是要做出"纯韩国血统"大模型。但5家入围决赛的团队中，有3家的代码被指与中国开源模型高度雷同，有的训练文件里甚至还

留着智谱和千问的版权标识。换句话说，花了几千亿韩元搞出来的"国产AI"，不过是把中国开源模型拿来蒸馏微调、换个LOGO上线，然后再在发布会上大声宣布"我们超越了DeepSeek"。

这种操作并非韩国独有，已经成为全球AI圈的"固定节目"。今年6月，巴西里约发布Rio 3.5模型号称"SOTA性能"，结果被扒出是上海创智学院Nex N2 Pro和阿里千问的缝合怪，删掉提示词"你是Rio"后，模型有79%的概率自称"我是Nex"。今年3月，日本乐天Rakuten AI 3.0号称7000亿参数"日本国产最强"，上线12小时就被发现核心架构完全源自DeepSeek-V3，还偷偷删掉了MIT开源许可证文件。

三、政治叙事vs商业现实

集体套壳的背后逻辑其实很清晰：中国开源模型用十分之一的成本提供接近顶尖闭源模型90%的能力。DeepSeek输入成本低至每百万tokens 0.19到1.74美元，输出0.51到5.4美元；而OpenAI GPT-5.5系列输入就要5到12美元，输出高至30到54美元。对AI欠发达国家而言，从零训练大模型需要天量算力和人才储备，直接拿中国开源模型"镀一层国货金"是最经济省事的路径——既能在国内完成政治任务，又能在资本市场讲好"技术自主"的故事。

但DeepSeek创始人梁文锋说过一句大实话：开源本身就是一种护城河，它能把模型变成难以替代的生态系统。技术可以抄袭，生态无法复制。中国AI企业选择开源，本质上是在向全球输出公共产品级的AI基础设施。当印度政府高喊"AI自主化"的同时，印度企业却在大量采购和部署中国开源模型——政治叙事终将让位于商业理性，而在绝对的成本优势和生态壁垒面前，一切"超越DeepSeek"的口号都显得有些苍白。

综合ETIS微鉴、译海领读、网易报道 | 2026年8月8日