7月31日，AI圈上演了一出真正的"双雄会"。DeepSeek V4-Flash正式版API公测上线，性能直接原地起飞——Terminal Bench 2.1拿下82.7分（预览版才61.8），DeepSWE从7.3飙到54.4，9项Agent基准全面碾压自家V4-Pro预览版。另一边，OpenAI也不甘示弱，GPT-5.6 Luna降价80%，输入直接打到0.20美元/百万token，还推出最高提速2.5倍的Fast模式Sol。一个狂卷性能，一个猛砍价格，这场贴身肉搏比宫斗剧还精彩。
DeepSeek这波操作堪称"加量不加价"的教科书。284B总参/13B激活的MoE架构，纯靠后训练优化就实现了Agent能力的飞跃。实测同任务40秒搞定，而GPT-5.6 Sol要1分47秒——这速度差快赶上高铁对绿皮车了。更狠的是价格：输入1元/百万token，输出2元/百万token，51万token消耗仅0.53元，输出价格约为Claude的1/90。这哪是打价格战，简直是在做慈善。网易有道全线产品已经接入，动作快得像抢首发。
OpenAI显然坐不住了。Luna降价80%摆明了要抢回中小开发者市场，微软CEO纳德拉亲自下场强调"高性价比"。但明眼人都看得出，这次是DeepSeek在技术维度上先出了王炸——原生支持Responses API+Codex适配，还支持FP4/FP8低精度推理可部署国产芯片，这招直击算力卡脖子的痛点。谷歌本月也推出三款成本优势新模型，Gemini 3.6 Flash成本低于Kimi K3，整个市场被搅成一锅粥。
回头看这场混战的导火索，DeepSeek旧端点7月24日已停用，全面切换V4架构，V4-Pro正式版预计8月初推出——时间点卡得精准如手术刀。OpenAI的降价更像被动防御，毕竟当对手用1/90的价格实现2倍以上速度时，光靠品牌溢价已经撑不住场面了。这场技术战与价格战的全面升级，最大的受益者显然是开发者：以前用不起的顶级模型，现在白菜价随便跑。
大模型的军备竞赛正在进入新阶段：不再单拼参数，而是拼工程优化、拼部署效率、拼生态适配。DeepSeek用后训练技巧把MoE架构榨出极限性能，OpenAI则用降价换生态。但真正的胜负手，或许在8月初V4-Pro正式版发布那一刻。届时如果性能再上一个台阶，OpenAI的降价牌还能不能打？这场好戏，才刚刚开场。
AI 生成 · DeepSeek | 搜索综合