💊 医药 · AI赋能

🔥 创新药BD交易量持续走高，但多数企业"签了约却拿不到钱"，AI技术正在从标的筛选、估值谈判到交易落地全链条重塑BD流程。

一、BD签约活跃，但钱难落袋

2026年以来，中国创新药出海BD交易延续高景气，但行业对"签约容易拿钱难"的焦虑也在升温。在近日举办的2026 AI+医健产业可持续创新论坛上，多位行业人士指出，国内至少一半药企不具备与跨国药企谈判的能力。前FDA审评部部长王亚宁直言，谈判中的专业度、英语表达和自信心直接影响交易金额，尤其是首付款和早期可实现的里程碑才是真金白银，那些被推迟到上市后、几乎不可能达成的高销售分成并无实质意义。

现实数据印证了这一判断。据行业统计，2025年中国创新药BD交易首付款中位数约1.2亿美元，但超六成交易的后期里程碑付款因临床延迟或数据不达标而搁浅。企业拿到了签约的"面子"，却未必能兑现到手的"里子"。

二、AI切入BD全流程，从"人盯人"到"算法驱动"

面对传统BD模式的高失败率，AI技术正快速切入交易各个环节。论坛上披露，目前国内已有超30%头部药企在BD环节引入AI辅助工具，从靶点评估、管线对标、竞品分析到估值模型搭建，AI可将标的初筛时间从数周压缩至数小时。复旦大学附属中山医院党委书记顾建英分享了医院端"从信息化迈向AI原生"的探索经验，提出"一院一引擎、一科一代理、一人一助手"的未来模式，这同样在倒逼药企BD部门升级数字化能力。

赛诺菲大中华区战略与业务发展负责人杨樱指出，中国创新药正从"追随者"转变为"创新源头"，预计到2040年中国创新药将占美国FDA批准新药的三分之一。AI技术不仅能加速交易匹配，更能辅助企业制定更精准的全球申报策略，降低CMC环节和剂量探索环节的审批风险。

三、BD交易的未来：数据驱动的精准博弈

BD的本质是一场信息不对称下的博弈，而AI正在抹平这种不对称。从管线数据库的智能检索到交易条款的动态模拟，AI让谈判双方站在更透明的数据基础上对话。不过业内也提醒，AI只是效率工具，BD交易的核心仍在于产品硬实力和企业对海外终端市场的深度理解。

复宏汉霖副总裁王燕强调，谈判的挑战在于对自身产品竞争力的充分认知，以及对海外目标市场的终端分析能力，这决定了交易规模和条款设计的质量。AI可以帮助企业看清数据，但最终拍板的仍是人。

综合第一财经、2026 AI+医健产业可持续创新论坛报道 | 2026年7月30日