Kimi K3正式开源，2.8万亿参数

🤖 AI大模型 · 开源生态

🔥 月之暗面将2.8万亿参数旗舰模型全量开源，不搞"阉割版"试水，全球开发者可自由商用，国产算力平台首日即完成适配，AI生态格局迎来关键转折。

7月27日深夜，AI独角兽月之暗面正式官宣，旗下旗舰产品Kimi K3大模型全量开源——不是行业常见的精简版、阉割版试水，而是核心能力完整公开。全球开发者可自由获取、自主部署并开展商用，全程无严苛限制条款。此次开源的#Kimi K3正式开源，2.8万亿参数#让业界震动，因为K3在权威AI测评中多项指标斩获第一，综合性能稳居全球第一梯队。

技术报告显示，K3采用了Kimi Delta Attention线性注意力机制、Attention Residuals深度信息流动优化和Stable LatentMoE框架三项核心架构设计。训练效率较上一代提升约2.5倍，原本需要40T数据才能达到的效果，现在20T即可实现，堪称"省算力天花板"。

开源消息一出，国产算力平台迅速响应。7月27日深夜，华为昇腾CANN宣布K3已在昇腾950PR/DT系列实现0Day推理部署；7月28日，阿里云真武M890超节点完成Day0适配，首Token时延降低约35%。此外，海光DCU、摩尔线程MTT S5000等国产芯片平台也在同日跑通K3推理，Fireworks、SiliconFlow、Cursor等海外平台则将K3纳入托管服务。

不过需要注意，目前各平台完成的均为推理环节适配，尚未涉及训练。Kimi方面因K3上线后用户请求量暴增，C端新用户订阅已暂停一周多，算力扩容仍在推进中。2.8万亿参数的MoE模型对显存容量、芯片互联和推理软件栈都是巨大考验。

万亿级大模型是不折不扣的"烧钱产业"，主动开放模型看似得不偿失，但月之暗面的算盘打得清楚——用短期商业让渡换取长期生态主导权。开源最重要的价值在于争夺AI行业的话语权：让顶尖通用AI能力成为公共产业资源，打通产业落地入口，用户数据反馈持续反哺模型优化，形成"研发-应用-反馈"的正向闭环。

盘古智库高级研究员江瀚评价："多家厂商短时间完成适配，意味着国产算力竞争正从单点芯片能力转向软硬件生态协同，行业协同效率从季度级压入日级。"从"售卖模型"到"运营生态"，Kimi的这次探索或将为AI行业迭代升级提供全新范式。

综合中国经济网、21世纪经济报道、科技日报、财闻报道 | 2026-07-29